基于预训练模型的文博数据命名实体识别方法

在对文博数据进行知识图谱的构建时,从文本中抽取出有效的三元组尤为重要,因而命名实体识别成为挖掘文博数据的首要任务。传统的中文实体命名识别方法多采用深度神经网络模型,此类方法在对词进行向量化处理时只是将词映射成单一的词向量,并不能很好地表示词的多义性。预训练语言模型能够有效地对字进行向量化表示,将语义信息充分地结合。因此,针对文博数据提出一种基于BERT的预训练实体识别模型,采用BERT预训练模型进行词嵌入,通过利用双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型结合上下文信息来增强词向量的语义信息,然后利用条件随机场（CRF）模型进行解码。与传统长短期记忆（LSTM）网络和BiLSTM-CRF模型相比,该模型在微软公开数据集（MSRA）以及自行标注文博知识数据集上表现突出,在文博知识数据集中,模型的准确率达到93.57%,召回率达到75.00%,F1值达到73.58%。     

影响行切表面加工质量的因素分析

为了提高行切的加工效率,针对不同特征的零件加工表面,提出了一种在保证零件表面质量的前提下,拥有最高加工效率的行切加工方法。通过对行切参数的计算研究,总结出了满足零件表面质量的最优行切参数以及在各行切参数下均可满足表面质量要求的最大可选行距。     

石墨烯电性能涂料专利信息分析

本文通过检索石墨烯电性能涂料的专利信息,统计分析了国内外石墨烯电性能涂料的全球专利申请趋势、全球专利来源及布局、全球专利研发主体,对相关重点专利进行了分析,最后基于分析结果给出了相关建议。     

石墨烯防腐涂料专利信息分析

通过检索石墨烯防腐涂料的专利信息,统计分析了石墨烯防腐涂料的全球专利申请趋势、全球专利来源、全球主要申请人、重点技术领域等,进行了相关典型专利分析,并基于分析结果进行了总结。     

基于Struts、Spring与Hibernate框架的科研信息管理查询系统的实现

基于Struts,Spring和Hibernate的科研信息管理查询系统是集科研信息查询、汇总、图表显示为一体的系统,对于单一框架中查询应用结构复杂、扩展性差的问题给出了解决的实例。     

晶体取向对镍基单晶合金蠕变行为的影响

通过蠕变曲线测定及组织形貌观察,研究[001]、[011]取向镍基单晶合金在蠕变期间的组织演化及变形特征。结果表明:经完全热处理后,[001]和[011]取向合金中立方γ′相均以共格方式镶嵌在γ基体相中,并沿〈100〉取向规则排列。蠕变期间,[001]取向合金中γ′相沿垂直于应力轴方向形成N-型筏状组织,而[011]取向合金中γ′相沿[001]取向形成纤维状筏形组织,且在(100)晶面的筏状γ′相与施加应力轴方向呈45°角排列,其中,立方γ′相不同晶面中扩张晶格的法线方向是筏状γ′相的生长方向。在试验温度和应力范围内,与[011]取向合金相比,[001]取向合金具有较好的蠕变抗力。在高温蠕变后期,两取向合金中的筏状γ′相均发生粗化和扭折,其中,[001]取向合金在蠕变后期的变形机制是位错剪切γ′相,而[011]取向合金的变形特征主要是形变位错在基体通道中滑移。     

尖晶石铁酸盐薄膜制备技术研究进展

综述了近年来尖晶石铁酸盐薄膜制备技术领域的一些研究进展,重点介绍了脉冲激光沉积法、磁控溅射法、喷雾热解法、溶胶-凝胶法、铁酸盐化学镀、水热合成技术、电化学沉积法等方法的原理和技术特点,比较了各种方法的异同点,提出了尖晶石铁酸盐薄膜制备技术的进一步发展趋势.     

利用光谱测量脉冲激光频率的稳定性

多普勒测风激光雷达中脉冲激光频率的稳定性是一个重要参数.使用高分辨率F-P标准具的多光束干涉法来测量脉冲激光频率稳定度.其原理是将脉冲激光的多光束干涉成像到面阵CCD上,通过测量中心干涉环直径的变化来获得脉冲激光的频率稳定性.利用此方法对波长为1.064μm,重复频率为1 Hz的被动调Q Nd:YAG激光器,连续测量20 min,获得1 200幅图像.通过对这些图像进行移动平均、阈值选定、循环比较、三阶样条插值等数值方法处理,结果表明其长期稳定性优于10-7.     

石墨烯涂料专利信息分析

通过对石墨烯涂料方面的专利信息的检索,从宏观层面统计分析了石墨烯涂料相关专利申请信息,并从专利申请的发展态势、区域分布、主要申请人、技术主题等几个方面对数据进行了分析,最后,基于分析结果提出了相关建议。     

梳棉机钢板机架组装焊接分析与改进

梳棉机钢板机架组成零件很多,焊接结构复杂,且存在生产周期长、焊接变形较大、完工后无有效整理手段等问题,我们通过分析讨论并现场实验各种可行性及加工手段、方法,焊接顺序、焊接类型等,最终确定了较合理的焊接组装工艺,并针对设计提出了改进措施,减少了焊接工作量,提高了效率,减少了焊接变形量。