基于Labwindows/CVI的电能质量检测系统

为了实现对电网电能质量进行准确地检测,设计了一种基于Labwindows/CVI的电能质量检测系统,用来实现对电网电能质量的准确检测。介绍了系统的硬件结构和软件组成,软件设计采用模块化设计思想,便于系统的扩展与维护。实际应用表明,该系统检测结果准确、稳定可靠、操作方便、维护简单的特点,达到了设计要求,能够满足对电网电能质量快速检测的需要。     

基于BP网络信息融合技术的电路板故障诊断

对基于BP神经网络的信息融合故障诊断技术进行了研究,将信息融合技术应用到某型反舰导弹俯仰综合放大器电路板的故障诊断中,并利用改进的BP神经网络进行数据融合,得到了较为理想的结果.研究表明,该方法能够较好地解决电路板元件故障诊断的不确定性问题.     

一种基于改进遗传算法的新型小波神经网研究

提出了一种基于改进遗传算法（Improved Genetic Algorithm , IGA）的新型BP小波神经网络，并通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验。实验结果表明，基于改进遗传算法的BP小波网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力，而且具有遗传算法全局快速寻优的特点，与简单遗传算法相比，在收敛快速性和稳定性方面都有了明显的改善。     

边界扫描技术及其在PCB可测性设计中的应用

阐述了边界扫描技术的基本原理,从设计方法、优化策略及实现技术等方面,对基于边界扫描技术的PCB可测性设计进行了研究,并给出了具体的实现方法;以对某海军导弹通用测试系统中的数据采集电路板进行改进为例,实现了该电路板的可测性设计;经验证,该方法有效地缩短了数据采集电路板的开发周期,降低了其维修测试费用,因而将具有更为广泛的应用前景.     

基于多核DSP激光成像雷达数据处理系统

采用多核DSP设计了一个用于地面目标检测的激光雷达实时图像处理系统。在详细分析算法各模块资源消耗量的基础上,完成了硬件电路设计,实现了以主辅拓扑结构为框架的软件并行处理系统开发。在系统实现时,先将图像进行分区,并合理地将分区后的图像分配到四个DSP核中进行处理。最后,将并行系统进一步扩展到双核和六核,并与单核系统进行性能比较。对算法运算时间的测试结果表明,系统处理一帧图像仅需50 ms达到了实时性要求。结果表明,对于固定负载的处理系统,单纯地通过增加并行的核数来提高加速比的幅度是有限的。当增加并行的核数已不能明显地提高计算效率时,在系统设计中应着重减少每个核串行运算的负载量。     

煤层深部采区地震物探探采对比浅析

在三维地震物探的基础上,利用巷探、钻探相结合的综合勘探方法,对煤层深部采区进行补充勘探,可在短时间内进行探采分析,快速、低耗地提供煤矿安全生产所需的详细地质资科.     

煤田边沿区域采煤工艺方式与顶板控制设计浅析

确定采场需要控制的岩层范围是顶板控制设计的首要问题。分析工作面可能的岩层运动步距、需控岩层范围、支护密度、顶板管理方式、支架的倾倒、采运设备的防滑等,并提出了相应的控制和管理措施。