企业、个人资信系统的技术实现

随着我国加入WTO,资信调查消费在现代经济生活中已经有了非常大的市场需求,而随着市场经济的成熟发展,其重要性将日益显现。着眼于工程项目的开发,着重探讨了项目实现的技术方法、技术原理、主要处理流程等,将作者在实施项目中的思路充分体现出来。     

数据挖掘技术在水厂生产分析中的应用

本文在研究数据挖掘方法的基础上,探讨了基于时间序列数据挖掘技术和算法,并探索其在水厂生产分析及控制领域中的应用。在分析水厂工艺生产特点及生产数据的特征后,应用关联规则挖掘技术对离散化后的水厂生产数据进行数据挖掘。     

数据挖掘技术在寿险客户购买行为分析中的应用

随着中国加入WTO,我国寿险市场的竞争日益白热化.我国寿险行业经过近二十年的发展,取得长足进步,积累了大量客户数据.本文的目的就是希望在这些公司所积累的寿险客户对产品的购买记录上,通过数据挖掘的方法,发现客户对险种类型选择的模式.在数据挖掘中,通过对客户的数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用SPSS Clementine数据挖掘工具,利用C5.0算法建立决策树模型,并对不同的模型进行了分析和对比,以发现客户在寿险产品选择上的一些模式.     

公共计算机基础实验室管理平台的建设与发展

根据公共计算机实验室发展的需要,建立了一套针对高校公共计算机实验室的信息化管理平台。该平台不仅帮助教师实现了方便、高效的实验室管理,且提升了实验教学质量。     

数据仓库技术在银行业绩价值管理系统中的应用

利用数据仓库技术对企业内部积累的大量历史数据以及可能得到的外部信息进行分析和挖掘,提取有价值的信息,帮帮管理人员分析业务状况、预测市场,作出正确的决策。《业绩价值管理系统》(Performance Value Management System,简称PVMS)以数据仓库的方法理论和实现手段,以银行核心系统为主要数据源,综合计算收益、成本、风险,从四个角度——产品、机构、客户群、服务渠道考核银行经营业绩。     

数据挖掘技术在证券分析系统的应用研究

针对证券行业传统方式下依靠人际关系和降低佣金来吸引客户的做法已得不到客户的认可.为了使证券企业有针对性地吸引客户、发现潜力客户,在对客户的估计上提高精确度,要求建立准确模型.对数据挖掘技术在证券分析系统中的应用进行了研究,通过对数据进行预处理,建立决策模型.最后运用所得到的模型预测出最有潜力客户,达到客户与企业双盈利的目的.通过用统计方法分析客户数据模型进行仿真,结果表明,方法对客户资金优化配置以及企业潜力客户的查找具有实用性.     

基于数据挖掘技术的证券客户分析系统

基于数据挖掘技术研究并实现了证券客户分析系统,通过对数据进行详细的分析和预处理,通过数据挖掘工具SPSS CLEMENTINE8.0中的K-平均值、C5.0算法建立模型,并运用模型预测最有潜力的客户,实际应用验证了其准确性.     

水厂生产运行智能分析系统的技术实现

本文针对水厂生产数据的特点选择了恰当的挖掘算法,用关联规则来分析水厂的生产运行智能分析系统,以期将数据挖掘技术应用到工业生产中,实现理论与实践的结合。