图像双层划分和奇异值分解的数字水印算法

为提高数字水印的安全性，提出了一个新的基于图像双层网格划分和奇异值分解的数字水印算法．讨论了图像双层网格划分的概念和方法，对基于奇异值分解的单层水印算法中的水印嵌入函数进行了改进．该算法采用传统算法对图像的第一层网格进行水印嵌入后，再采用具有补偿特性的水印嵌入方法，对图像的第二层网格进行水印嵌入，同时通过迭代过程，提取稳定的水印信息．实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对重采样、平滑、加噪声和压缩攻击具有较强的稳健性.当一层水印被完全消除时，另一层水印仍能较好的被提取出来, 使数字水印的安全性得以提高．     

矩阵代数在化工及化学上的若干应用

在近代,矩阵的研究,在数学、力学、理论物理、理论化学等多种科学和技术领域中,有着广泛的应用。今就矩阵代数在化学工程及化学方面的应用浅谈如次。 (1)多变量情况的因次分析在进行科学技术研究工作时,有必要对某一过程的变量,依据实验结果,找出各变量之间(定量的)数学关系。然而在工程领域中所处理的都是较复杂的现象。变量之间的     

利用矩阵范数实现的公开水印技术

分析和讨论了基于奇异值分解的水印算法的本质,提出了一种无需利用奇异值分解的公开水印算法．该算法基于图像子块的矩阵范数及其量化,步骤简单,与基于奇异值分解的水印算法相比大大减小了计算量;并利用三种不同的矩阵范数进行了大量的实验．实验结果表明,该算法具有很好的水印透明性,对常见攻击（如重采样、平滑、加噪声和JPEG压缩等）．具有较强的稳健性．     

人脸表情的形变线性拟合方法

提出了用于人脸表情合成的形变线性拟合方法. 该方法利用人脸图像形变模型线性组合逼近的基本思想, 确定合成表情图像的形状信息和纹理信息, 其步骤简单, 容易实现. 该方法能有效地从中性表情人脸图像合成出具有表情的图像, 并且得到的人脸表情自然、逼真、具有说服力. 更为重要的是, 该方法能从闭着嘴的中性表情人脸图像合成出具有张开嘴露出牙齿效果的人脸表情图像, 克服了当前大多数人脸表情合成方法不能实现这一效果的不足.     

非对称径向基函数与稳定边界图像变形算法

提出了一种基于非对称径向基函数的图像变形算法，该算法克服了基于对称径向基函数算法中由于对称径向基函数的全局性导致的图像边界变形过大的不合理变形现象．实验结果表明，文中算法简单、有效，得到的变形图像既具有基于对称径向基函数算法所得的变形图像的光滑性，又具有良好的局部变形效果，更为重要的是稳定了变形图像的边界．     

多表情源的人脸表情合成技术

提出了基于一个局部约束偏移和相对偏移技术的图像变形方法,用于人脸表情合成．该方法可以自动克服目前表情合成方法的非特征区域的形变,并与脸型外观相匹配．在此基础上,提出了基于多表情源的人脸表情合成技术．从人脸图像划分出三个主要表现表情的区域,并对每个区域根据多个表情源的加权平均的相对偏移量进行图像局部变形,最后利用加权平均的表情比图像加强表情．实验结果表明,用该方法得到的人脸表情自然逼真,更为重要的是,通过调节权向量的取值,可以取得不同模式的表情,丰富了表情表现的内涵．