基于改进MVC的高校人事管理系统

结合复旦大学校园信息化建设的实践，研究了基于J2EE技术的MVC设计模式及其改进方法，并应用于一个高校人事管理系统的开发和实现，探索了一种满足“应用集成”要求的高校应用系统开发建设方式。     

基于IS~±树模型的频繁模式挖掘

IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展I-S树模型的频繁模式挖掘算法.和FPgrowth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一遍事务库;挖掘任务只局部关联于一棵根树;动态更新性好,仅做增量变化.实验表明,其具有与FP-growth算法相当甚至更高的效率.更重要的是,IS 树模型同时是一种事务库的良好索引形式,具有高效支持事务查询的能力.     

对象数据库标准—介绍与分析

一、引言 随着应用领域的扩大和对象数据库的纷纷涌现,对象数据库的用户和厂商都强需要一个对象数据库标准.为此,国际标准化组织(ISO)和美国国家标准局(ANSI)以及一些联合体了大量和对象     

面向对象数据库的推理查询语言

本文基于复旦大学开发的一个面向对象数据库系统ＦＯＯＤ，提出一种推理查询语言Ｏ－Ｄａｔａｌｏｇ，语言能方便地表达对面向对象数据的各种查询和推理要求，它可以转换 Ｄａｔａｌｏｇ形式，能运用各种高效计值算法，比其它一些基于非Ｈｏｒｎ子句逻辑的语言更易于Ｏ－Ｄａｔａｌｏｇ在形式上是一种Ｄａｔａｏｇ的扩充，本文着重介绍其语法和语义。     

面向流程的企业知识地图及其本体实现

为解决当前知识管理系统普遍存在的知识管理与组织业务流程缺乏有效结合的问题，实现企业范围内知识资源的集成与协同利用，通过分析知识地图技术及其在企业知识管理中的应用模式，构造了面向流程企业知识地图分层管理模型，提出了基于本体技术及Web本体描述语言的一种模型实现方法，并通过应用实例验证了模型的有效性。该模型在实现企业范围内知识集成和协同的同时，也为协同商务环境下组织间知识的协同管理创造了条件。     

具有面向对象特征的知识系统OOKB

本文提出的ＯＯＫＢ系统的数据模型既有知识推理的逻辑基础，又支持类、对象，消息、继承入复合对象等面向对象机制；其存储管理是把类和对象按“堆项”方式组织，使内外存格式相同，同时用数据字典反映类和类之间以及类和对象之间的各种关系；     

IRST(k,l)-Index:一种支持分支路径查询的高效XML结构索引

为快速准确地查询图结构XML文档,本文在互关联后继树(IRST)的基础上,引入结构索引的相似性归并思想,提出一种基于互关联后继树且支持分支路径查询的高效XML结构索引-IRST(k,l)-index,并给出该索引的快速创建和查询算法.经实验验证,与国际上同类索引相比,该索引的创建速度更快、查询效率更高、空间开销更小.     

一种基于投影和树的闭合频繁模式算法

提出一种基于投影和树的闭合频繁模式挖掘的算法.此算法利用一种数据结构:投影和树,把事务投影到这棵前缀树上,它除了可以从空间上紧凑地存放频繁模式外,还建立了层的概念,挖掘时充分利用已有的计算结果,不重复计算.另外挖掘时,算法只对投影和树进行一次遍历,不需要进行耗时的I/O操作,也不需要递归地建立条件FP树而消耗大量的CPU计算资源.实验结果表明在稠密集上,其效率较高.     

基于AOP的软件开发方式改善

本文介绍了面向方面编程(Aspect-Orienced Programming，AOP)的概念和语言规范，并阐述了如何基于AOP对现有的软件开发方式(OOP)进行改善，最后以基于Jave的AOP实现(AspectJ)为例说明了AOP思想的优势。