基于滑动窗口的直升机序列异常检测算法

无标签的序列在异常检测算法中往往存在着对数据的信息掌握不全面、不能合理使用的情况,而采用深度学习的技术实现检测时往往对其计算的解释性欠佳;对于攻克这些难题,以直升机飞行数据为例对时间序列的反常检测问题展开了深入研究,并利用Iforest技术和PCA算法,给出了一个采用滑动窗口的时间序列异常检测方法,利用从滑动窗口采集信息的时间变化状态等数据信息,将序列异常检测问题转换为点异常检测问题;同时以auc评分为衡量标准,从带有时刻特殊标志的多个信息集上检验了检测效率的提高;在无标签的直升机飞行数据集上进行实验,验证了算法的有效性,并通过对比检测过程中不同特征变量的变化情况,从算法层面和现实层面上阐述了算法的可解释性。     

一种判定运动目标越界的算法

运用计算机图形学技术,对运动目标是否越过限定界限进行剖析,提出将该工程问题转换为固定点与线段的位置关系判定的计算几何问题,并基于点与线间位置关系,利用非交叉连续线段的有序性,通过角度和方向的判断,对运动点和有序线段的关系进行了有效的判定,解决了运动目标越界的问题,并在实际工程中取得了良好的应用效果。特别是运行时间、效率的方面,充分验证了该方法在解决目标越界问题的有效性。     

身份信息采集系统在吉林联通BSS中的应用

在现有的吉林联通BSS系统自身的功能模块中没有提供身份证扫描和图像保存的功能,身份证号码和姓名由前台营业员手工录入,复印件以纸质形式保存,图像不能数字化保存,不能方便的查询用户在办理业务时是否使用有效证件的原件。所以有需求要开发一套自动扫描身份证并识别身份证号码和姓名的系统。在使用吉林联通BSS系统在采集用户的信息时使用身份证扫描仪扫描用户身份证,然后将信息推送到现有的吉林联通BSS系统中相应的录入文本框中,而且用户的身份证号,姓名等信息保存到吉林联通BSS系统后台数据库中,身份证的扫描图像也要以文件的形式保存到吉林联通后台系统中的ftp服务器中,并能够根据身份证号或姓名进行查询和统计。     

遗传算法在无人机航路规划中的应用

随着无人机在现代战争中的作用日趋重要,对无人机航路规划的研究也越来越多。分析了无人机航路规划涉及的因素和处理过程,介绍了遗传算法的相关内容。根据无人机航路规划涉及因素多、计算量大的特点,采用遗传算法进行航路规划。给出了遗传算法编码方法以及算法参数、终止条件的设置方法,提供了一个应用示例,并给出了一些改进的建议。     

目标活动特征序列提取算法研究

从目标的活动过程中提取目标活动特征，是分析目标活动的基础。为了降低目标活动特征的复杂性，分析了一种活动特征提取方法。该方法以目标活动的状态参数序列为基础，先将目标的活动状态参数划分为短序列集后，对其进行数据清洗，再从中计算得到目标活动的分类规则，最后从规则匹配结果中提取目标的活动特征序列。通过仿真实验，验证了该算法的可行性和有效性。