偏最小二乘判别分析结合F-score用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选(英文)

提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。该方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组结肠癌数据进行分析,最终从原始的16331个质荷比变量中选择了8个特征质荷比作为潜在的生物标记物。用所选择的特征对独立测试集的样本进行判别,其灵敏度和特异性分别达到了95.24%和100%。结果表明,所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。     

基于变量纯度的波长选择方法在近红外光谱分析中的应用

提出了一种基于光谱纯度值的变量选择方法。对光谱中各变量计算其纯度值后,按降序将相应变量排列,采用PLS交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对3组分混合物体系及烟草样品的近红外光谱进行变量选择,并与全谱变量建模的结果进行了比较。结果表明本实验给出的波长变量优选方法是一种比较有效和实用的变量筛选方法,通过变量筛选,可极大地减少光谱信息重叠,从而提高定量校正模型的预测精度和建模效率。     

基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别

目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm～340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。     

化学计量学在秦艽指纹图谱特征共有峰选择中的应用

确定中药秦艽HPLC指纹图谱的特征指纹峰。借助于化学计量学方法,通过线性试验和精密性试验来筛选数据,分别以相关系数r>0.995和相对标准偏差RSD<5%为符合标准,从而去除在定量准确性上存在问题的峰。从18个共有峰中筛选出9个可以用来定量的峰。化学计量学方法用于选择指纹图谱特征共有峰,可减小测定引入的误差,提高色谱峰定量的准确度。     

发动机锁片成型模具的设计

模具设计追求的是实用性,因此,简单可靠,经济实用是第一位的。设计的模具能够加工生产,这是最基本要求;能够解决复杂的问题,也只算是达到了较高的技术水平;而设计的最高境界,是能用最简单最廉价的方法,解决最复杂的问题。在我们的工作中经常会遇到口小肚大的倒葫芦型零件,如果采用手工弯制,难度很大,尺寸不能保证,对称度达不到设计要求,且各零件之间尺寸、形状差异较大,很难保证质量,并且生产效率极低。若采用斜楔,则需要多套模具,因此,根据零件结构特点,我们设计了转轴模具。本研究主要介绍该类零件成型模具的结构和有关设计参数。图1为发动机上的一种锁片,材料为LY11。图1锁片零件图1成型模具的设计根据零件图,设计出图2所示的成型模具,主要由底座1,顶杆4,支座5,定位块6,固定销7,凹模9,凸模图2锁片成形摸1.1成型模具设计分析此成型模具设计时必须考虑以下特点,即零件成型后的内腔尺寸大于开口往下处的宽度,如果凹模做成固定式,凸模既下不去,也出不来,同时凸模上R6的中心必须高于固定销7的轴心线,此模具设计为5mm,以实现凸模上下运动时,凹模可以绕固定销7转动。当冲床滑块向下运动时,带动凸模向下,使凸模下端圆弧面首先接触锁片展开料...     

双波长等吸收点法同时测定水样中Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的含量

采用双波长分光光度法中的等吸收点法对水中Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)进行了同时测定。Cr(Ⅵ)的测定波长为351 nm,参比波长为441 nm,Cr(Ⅲ)在572 nm处直接测定。用该方法对Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)分别建立标准曲线,相关系数分别为0.997 5和0.997 8。对6组浓度、比例各不相同的Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)混合溶液样品进行测定,平均回收率分别为99.60%和99.61%。结果表明,本方法可用于Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的同时测定。     

独立成分分析结合近红外光谱分析用于多组分同时测定

建立了1种基于独立成分分析的多元校正方法,结合近红外光谱分析技术进行多组分同时测定.以甲苯、氯苯和正庚烷构成的混合体系为例进行建模和预测,并将预测结果与主成分回归所得的结果进行了比较.结果主成分回归方法对独立测试集32例样本中甲苯、氯苯和正庚烷浓度的预测平均相对误差分别为4.5030、6.0231及9.6042,而独立成分回归方法对三组分浓度的预测平均相对误差分别为4.3871、4.1465及5.8104,说明本方法具有很强的预测能力,可作为1种实用的多元校正方法.     

真空钎焊技术在极化天线中的应用

以极化天线为例，介绍了真空钎焊技术，同时对钎焊接头、夹具、工艺参数及加工过程进行了较详细的论述。     

集成变量选择方法用于近红外光谱定量分析

本文建立了一种集成变量筛选方法,并用于玉米油分和蛋白质近红外光谱分析中的波长筛选。以光谱纯度值及回归系数构建变量重要性的评价指标w,将所有波长按w值大小排序后,用偏最小二乘交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。最终从700个波长变量中分别选择了30和20个特征波长分别用于油分及蛋白质校正模型的构建,对独立测试集中样品油分和蛋白质预测的相关系数(R)、预测误差均方根(RMSEP)、平均相对误差(MRE)分别为0.9814、0.0329、0.714%和0.9887、0.0811、0.738%。而全谱变量建模对油分及蛋白质预测的R、RMSEP、MRE分别为0.9351、0.0606、1.474%及0.9709、0.1314、I.246%。可见该方法可有效地减少建模的变量数,提高预测精度。     

气焊灰铸铁的简易方法

灰铸铁的碳以片状石墨的形式分布于铸铁基体中,片状的石墨割裂了铸铁的基体组织,因此,灰铸铁的抗拉强度低,塑性较差。但同时,灰铸铁又具有良好的耐磨性、抗震性、切削加工性、铸造性以及较高的抗雎强度,故在工业上应用得极为广泛。