基于虚通道故障粒度划分的3D NoC容错路由器设计

深亚微米工艺下,路由器受制于制造缺陷及运行时的脆弱性,易发生虚通道(virtual channel,VC)永久性故障,从而引起通信故障,影响系统功能和性能.为了能够有效地容忍虚通道故障、保证系统性能及充分利用可用资源,将虚通道故障类型细分为粗粒度故障和细粒度故障,提出SVS(single VC sharing)路由器架构,通过将路由器端口两两分组,组内端口间实现单虚通道共享.当发生虚通道粗粒度故障时,使用组内相邻端口共享虚通道容错.当发生细粒度故障时,根据Slot State Table信息配置虚通道读/写指针的值,从而跳过故障Buffer槽实现容错.在无粗粒度故障情况下,共享虚通道还可用于负载平衡及容忍路由计算模块故障.实验结果表明:较其他已有的虚通道路由器,SVS路由器在3种不同的故障情况下均较大地降低了延时,提高了吞吐量.这表明SVS路由器可有效提高系统可靠性,保证了系统性能,充分利用了可用资源.     

基于伪并行免疫遗传算法和粗糙集的图像分割方法

提出了一种结合伪并行免疫遗传算法和粗糙集的新的图像分割方法,该方法适用范围广.以各抗体子群体适应度为依据构建属性值表,基于属性值的不可分辨关系将图像分成许多小区域;通过值约简、属性权值、区域差异度计算得到各基本区域之间的差异度矩阵,进而对基本区域进行相似域和非相似域的划分,最后基于相似度的最终等价关系及分割来实现基本区域的合并完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.     

摩擦式提升机钢丝绳两种调绳方式的比较

以对不同矿井摩擦式提升机提升绳调绳为例,分别对一次性调绳方案和多次循环调绳方案进行了介绍,并对2种调绳方案从适用场合、人员和工器具投入、安全系数等方面进行比较分析,得出摩擦式提升机钢丝绳调绳应结合不同矿井提升机实际、选用不同的调绳方案这一结论,对于类似工程施工具有一定的借鉴和指导意义。     

结合免疫遗传和粗糙集的改进图像分割方法

以往的免疫遗传聚类算法都要事先设置聚类数及聚类中心,采取的是有教师学习的方式,对环境的适应性不太。结合免疫网络算法和免疫遗传分类,提出了事先通过一种无教师学习,确定聚类数及聚类中心的免疫遗传分类算法,同时在聚类分类的基础上运用粗糙集对图像进行分割。通过对人脑MR图片的聚类和分割实验,验证了该方法的有效性。     

三维片上网络故障及拥塞感知的容错路由器设计

 三维片上网络中路由器的输入端口和交叉开关出现故障,将严重影响整个网络的性能,因此文章提出了一种故障及拥塞感知的容错路由器.通过增加一个冗余的输入端口和旁路总线,不仅能实现对输入端口和交叉开关容错的目的,而且还能在没有端口故障的情况下使用冗余端口有效地解决拥塞问题.实验表明此容错机制能够使得网络在故障路由器多、拥塞严重的情况下,仍然保持良好的性能.