基于PNN的飞机发动机故障诊断研究

鉴于概率神经网络良好的分类性能,提出一种基于PNN的飞机发动机故障诊断方法,成功对三种典型飞机发动机转子故障做出了正确诊断。研究表明,PNN网络诊断准确,对测量噪声有良好的鲁棒性,具有较好的工程应用前景。     

Matlab动态链接库编程技术及其工程应用

重点研究了Matlab动态链接库混合编程技术。利用这个接口,可以在Matlab环境中调用动态链接库中所导出的函数功能,能够有效提高Matlab的执行效率。最后结合实例,详细介绍了该方法的具体实现途径,为Matlab混合编程提供了一种新的、有效的工程方法。     

基于人工神经网络的动态过程聚类研究

为了有效解决传统人工神经网络对于时变函数的聚类问题,以及提高在大样本下网络的学习和泛化能力,提出了基于离散余弦变换的传统人工神经网络动态过程聚类方法。通过离散余弦变换将样本函数降维映射到由对应余弦参数所张成的模式特征空间,满足了传统人工神经网络对输入样本的要求,使传统人工神经网络实现动态过程的聚类成为可能。给出了实现算法,分析了计算复杂度,并使用基本竞争型人工神经网络对特征样本向量进行聚类,实验结果表明该方法是正确、有效的。与过程人工神经网络相比,该方法具有运算简单、物理意义明确等优点。