基于神经网络的FCD絮凝控制系统的研究

神经网络具有很强的自学习和自适应能力,对于大滞后、非线性的复杂系统有较好的控制效果.针对水处理过程中系统环境不断变化,特别是流量有较大、频繁变化的情况下,在FCD絮凝控制系统的基础上,提出了神经网络控制方法.解决了混凝控制中的目标等效直径动态确定问题.实际运行表明,该方法取得了很好的控制效果,具有广阔的应用前景.     

絮凝体沉速在线测量方法及其应用研究

提出了在絮凝池在线测量絮凝体沉速的方法,通过连续采集絮凝体图像和计算机数据处理,跟踪絮凝体运动轨迹,从而计算每一个絮凝体的沉速,同时介绍了数据处理的过程和基本算法。将基于该方法的絮凝体沉速测量设备(FVD)应用于临江水厂,对试验结果进行的分析表明,絮凝体沉速既可作为评价絮凝效果的指标,又可作为控制混凝剂加注量的依据。     

电液伺服控制系统的研究与应用

文章以DSP数字信号处理器为主控制芯片,同时针对本系统的非线性时变特征,设计出了模糊参数自适应PID控制器,开发出一套新的电液伺服控制系统。利用Fuzzy参数自适应PID控制器在不需要精确数学模型的条件下具有更快的响应和更小的超调。降低了控制系统的研制成本,提高了试验精度,扩大了试验机的使用范围,并为DSP在自控领域的应用提供了依据和参考。     

絮凝体沉降速度在线测量方法研究

絮凝体沉速可作为评价絮凝效果的指标,也可作为控制混凝剂加注量的依据.提出一种在线测量絮凝体沉速的方法,通过连续采集絮凝体图像,经计算机数据处理,结合多目标跟踪算法,跟踪絮凝体运动轨迹,计算每一个絮凝体的沉速.针对多目标跟踪中出现的目标瞬间丢失、交叉、合并或分离等异常情况,采用一种模糊推理关联算法与自适应卡尔曼滤波组合的多目标跟踪方法.实验结果表明,这种组合算法实现了絮凝体沉降速度的实时监测,可更精确方便地进行混凝剂加注的自动控制.