基于智能控制方法的风力发电系统的变桨距控制器

以对风力发电机系统进行功率控制为目的,提出基于智能控制方法的变桨距控制器的设计.风力发电系统结构复杂,具有非线性、时变的特点,单纯的模糊控制和PID控制都不能取得良好的控制效果.针对这一问题,提出风力发电系统模糊PID双模变桨距控制策略.使用Matlab中的Simulink组件建立系统模型,进行仿真试验.仿真结果表明,使用模糊PID双模控制变桨距控制器的风力发电系统确实具有较好的动态性能、收敛速度和静态误差.     

基于数据监测系统的办公建筑地源热泵系统运行能耗相关因素分析

通过对可再生能源建筑应用数据监测系统中的实时监测数据的分析,可以了解可再生能源系统的运行情况,并进行适当的节能运行管理,以提高该系统的运行能效。本文选取一栋办公建筑的地源热泵系统运行数据,应用SPSS软件进行分析,讨论了制冷季与供热季地源热泵系统能耗与室外平均温度、地源侧回水温度、用户侧供回水温差这三者的相关性,为进一步对该系统进行评估与调适奠定了数据基础。     

基于智能控制方法的风力发电系统的变桨距控制器

以对风力发电机系统进行功率控制为目的,提出基于智能控制方法的变桨距控制器的设计。风力发电系统结构复杂,具有非线性、时变的特点,单纯的模糊控制和PID控制都不能取得良好的控制效果。针对这一问题,提出风力发电系统模糊PID双模变桨距控制策略。使用Matlab中的Simulink组件建立系统模型,进行仿真试验。仿真结果表明,使用模糊PID双模控制变桨距控制器的风力发电系统确实具有较好的动态性能、收敛速度和静态误差。     

2012年“华夏建设科学技术奖”获奖项目(二等奖) 大型公共建筑能耗监测与信息管理关键技术研究及应用

一、立项背景目前,我国建筑用能比例约占全社会用能的28%,建筑能耗中,机关办公建筑和大型公共建筑高耗能的问题日益突出。据统计,我国机关办公建筑和大型公共建筑总面积不足城镇建筑总面积的4%,但年耗电量约占全国城镇总耗电量的22%,每平方米年耗电量是普通居民住宅的10～20倍,因此对其进行能耗监管势在必行。为建立健全机关办公建筑和大型公共建筑节能监管体系,促     

基于AR-DBN的建筑分项能耗短期预测

针对现有总能耗预测方法不能准确分辨建筑能耗的消耗去向且预测精度较低的问题,根据能耗用途,将总能耗分为4项,提出一种建筑能耗分项预测模型。基于时间序列自回归模型,对建筑物的照明能耗进行短期预测。构建深度置信网络模型,根据照明能耗预测结果、室外逐时平均温度、室外逐时平均相对湿度、天气特征值、节假日、逐时平均风速以及一天24个整点时刻,分项预测空调能耗、动力能耗和特殊能耗。实验结果表明,相比总能耗预测模型iPSO-BP和BP,该模型能更加精确、有效地预测建筑能耗中的各分项能耗。     

江苏省公共建筑能耗限额对比分析与建议

文章以江苏省南京、无锡、常州三地已发布的公共建筑能耗限额指标与《公共机构集中办公区能耗定额和计算方法》(DB32/T3827-2020)、《公共机构能耗定额及计算方法》(DB32/T4001-2021)两部地方标准制定的能耗定额指标为研究对象,在公共建筑分类、能耗限额指标的类别、分析方法和对比等方面进行对比分析,并提出...