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1.
基于成对约束的混合核函数KFCM图像分割算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前一些基于模糊核聚类的图像分割方法得到了大量研究,但难以有效地解决核方法中的参数合理选择问题,分割结果受到核参数人为主观选择的制约,不能达到分割的自适应性和良好性.通过提出一种基于成对约束的混合高斯核的方法来解决上述问题.将传统的高斯核函数改进为混合核函数,该混合核函数由多个不同核参数的高斯核函数组成,对于该混合核函数采用基于成对约束的类别信息算法求解其中的核参数和权重系数,进而采用该混合核函数对图像进行聚类分割.实验结果表明:该方法成功解决了模糊核聚类中核参数的选择问题,使得聚类更具有自适应性,而且由该混合核参数得到的图像分割结果更为鲁棒和准确.  相似文献   
2.
基于TLS的正交小波变换红外图像去噪   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最小二乘算法估计小波系数,获得各个高频子带信号的估计系数,然后通过正交小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,该红外图像去噪算法能有效去除加性红外图像噪声,在信噪比、直方图匹配等方面都有较大改善,并获得了良好的主观视觉效果。  相似文献   
3.
CAD/CAPP/CAM系统的零件特征建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
在总结以往信息建模技术经验的基础上,讨论了一种特征模型的建立,并在此特征模型的基础上建立了信息模型,实现了CAD/CAPP/CAM系统的信息集成及信息共享  相似文献   
4.
蝗虫算法(Grasshopper optimization algorithm,GOA),是一种以蝗虫群体行为为理论基础的新群智能算法,其性能优越,但仍然存在求解精度不高,收敛速度慢,陷入局部最优的不足.为了提高蝗虫算法的求解精度和收敛速度,减低其搜索盲目性,提出了一种基于差分进化改进的蝗虫优化算法(DE-GOA).在...  相似文献   
5.
本文基于Web服务的典型应用的安全需求,将Web服务安全规范协同使用设计了基于属性的Web服务安全访问控制方案.将安全应用于SOAP消息,为Web服务安全提供整体的解决方案,既满足端到端的消息安全要求,又提供访问控制.方案充分考虑Web服务跨组织、动态交互的特点,使用SAML断言传递安全信息以实现信任传递,针对PKI部署复杂以及不同PKI解决方案之间难于互操作的缺点,使用XKMS服务提供PKI功能.  相似文献   
6.
宋长新 《激光与红外》2012,42(11):1306-1310
聚类作为一种重要的图像分割方法得到了大量研究,提出了一种新的结合稀疏编码的红外图像聚类分割算法,扩展了传统的基于K-means聚类的图像分割方法。结合稀疏编码的聚类算法能有效融合图像的局部信息,而且易于利用像素之间的内在相关性,但是对于分割会出现过分割和像素难以归类的问题。为此,在字典的学习过程中,将原子的聚类算法引入其中,有助于缩减字典中原子所属类别的数目防止出现过分割;同时将稀疏编码系数同原子对聚类中心的隶属程度相结合来判断像素所属的类别。这种处理方式能更好地实现利用像素的内在相关性进行聚类分割,并在其中自然引入了局部空间信息,达到更好分离目标区域和背景区域的目的。实验结果表明,结合稀疏编码的K-means聚类分割算法能更好的实现复杂背景下红外图像重要区域的准确分割提取。  相似文献   
7.
改进的空间约束加权模糊核聚类红外图像分割   总被引:1,自引:1,他引:0  
红外图像分割算法对复杂背景下的目标检测跟踪具有重要意义,提出了一种改进的基于空间约束的加权模糊核聚类红外图像分割新算法.在其中引入了红外图像像素间的空间位置约束关系和关于类别的结构信息,并定义了类别权重可靠性指数修正类别权重,不但抑制了红外图像中存在的噪声点和野值等干扰,而且可以保护红外图像中的小目标,防止被背景淹没.通过对实际红外图像的分割结果表明,该算法很大程度上减少了背景像素对目标识别的干扰,适于进行复杂背景下红外目标的准确分割.  相似文献   
8.
基于特征实体模型上的截面轮廓自动特征识别方法   总被引:4,自引:1,他引:4  
复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径,实现了对复杂箱体类零件的加工加工特征自动识别与信息自动提取,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。  相似文献   
9.
针对工业锅炉的常见故障,提出了一种基于数据挖掘方法的锅炉故障诊断技术.通过建立一个智能化的数据挖掘工具,直接从大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断.数据挖掘工具的核心是采用信息熵技术来辅助遗传算法初始种群的生成.遗传算法和信息熵的有效集成,极大地提高了该数据挖掘方法的工作绩效.将本方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例,结果表明其诊断的精度可以满足现场应用的要求.  相似文献   
10.
解决分布式环境下数据库加密密钥管理问题,并使用改进的MAC算法增强SSL协议的安全性。  相似文献   
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