改进人工蜂群算法及其在应急调度优化问题中的应用

针对于大规模灾难发生时首批“生命”物资的应急调度建模及优化求解问题,将受灾点缺失损失评价函数由线性扩充到非线性,对一次性消耗类和连续性消耗类物资建立了多对多约束多目标调度模型。基于Pareto支配和拥挤距离的概念将人工蜂群基本算法应用到此问题的求解,并对算法进行了以下改进：基于反向食物源的定义提出融合反向学习的食物源初始化,以提高初始解的质量;将反向学习策略和广泛学习策略融合到蜜蜂搜索过程,以反向食物源和其他较好食物源信息来引导蜜蜂搜索方向。三种规模的仿真实验表明,所提出算法所求出的非支配前沿解集更具多样性,分布更加广泛和均匀,能够为应急物资调度决策进行支持。     

自定义报表系统的组件化开发

为实现用户可以自定义报表数据项及报表界面,提出基于组件化开发思想的自定义报表系统的实现方法和机制,给出自定义报表系统的开发方法、功能模型、组件层次模型.利用.NET提供的底层接口,结合数据库的存储功能实现组件开发与组装及系统生成.在.NET平台下实现组件化的系统开发,可以提高代码的可重用性以及系统开发效率,缩短开发周期,增强系统的可移植性和可扩充性.     

资源受限下的连续性消耗应急调度模型

目的 解决资源受限下的物资连续性消耗的应急调度物资和时间的优化问题.方法 在各出救点出救时间不确定条件下,建立了以施救成本和因施救不及时导致的损失费用最小化为目标的应急调度优化模型;考虑了出救点的物资量限制和时间限制等约束条件,采用粒子群算法对模型进行优化求解,对设计算例进行仿真实验.结果 求解出出救点的最优运输量和最优运输时间,实现了在规定应急时间内总成本最小的效果,验证了模型的合理性及算法的有效性.结论 模型适合解决在资源受限下的满足应急总成本最小的物资优化和出救时间优化的调度问题.     

一种基于知识的多层概念化数据查询方法

近年来,越来越多的数据库查询研究工作开始致力于对模糊查询条件的概念化处理,称之为概念化查询.运用基于知识的数据查询方法可以实现这类查询,基本的方法是根据领域知识将用户的模糊概念转换成标准的SQL语句,实现概念化查询.但是,如果查询条件中包含了更高层次及多层次的模糊概念,则其概念转换非常复杂,查询的效率将受到严重影响.为了提高多层次数据查询的效率,以村镇住宅建筑产品查询为例,提出一种基于知识的多层概念化数据查询方法.首先需要建立描述模糊概念的知识库;然后,生成多层次的概念化数据,在概念化数据上实现基于知识库的多层数据查询处理.并采用人工数据集进行了实验分析,实验结果表明,在高层和多层概念化查询中,本文提出的方法与基本的方法相比查询效率至少提高40%.基于知识的多层概念化查询将为我国村镇住宅建筑产品查询提供高效的处理手段,能够满足不同知识水平用户的查询需求,具有较高的实用价值.     

基于COM的GIS海量影像数据管理系统

目前地理信息系统大多是基于相互独立和封闭的平台的开发，不同的数据格式和操作使系统间的数据交换和共享的实现十分困难，并阻碍了地理信息系统的发展。COM技术的采用正好解决了这一问题，它可以将数据和操作集成起来，实现系统的无缝集成。随着地理信息系统的发展，遥感影像数据的使用越来越广泛，由于它的数据量大、数据类型多等原因，需要建立一个海量影像数据管理系统才能满足应用要求。针对这种情况，该文提出了基于COM的GIS海量影像数据管理解决方案，并给出了应用实例。     

离散数据中的孔洞修补

为给后续曲面重构提供完整的数字化型面，必须对数字化过程中形成的孔洞进行修补。根据孔洞所在部位与周围曲面之间具有一定连续性的事实，提出了一种基于局部离散数据点的孔洞修补方法。即先根据孔洞周围的局部离散点来建立一张曲面片，然后采用面上取点的策略补出孔洞部位所缺的点。试验结果表明，用该方法修补后的点，不仅具有比较高的精度，而且与周围点之间具有良好的连续性，非常适合后续工作的需要。     

一种基于AHP的信息安全威胁评估模型研究

随着我国经济建设的高速发展,目前我国的信息化的普及也较为完善。但是在我国信息化发展的过程中,信息安全问题一直是阻碍信息技术发展的难题。由于信息安全威胁的存在,也就导致了在我国信息化普及的过程中会出现各种问题。因此就需要将信息安全的威胁评估模型进行研究。而在进行信息安全威胁评估的过程中,AHP可以起到很大的作用,能够让评估信息安全威胁更加有效率,为我国信息技术发展做出贡献。     

冬小麦播期的卫星遥感及应用

播种日期对冬小麦生长发育、产量和品质形成均有一定的影响。利用2003年拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据．成功地监测了冬小麦的播种日期。提出了基于NDVI和播种日期的冬小麦的遥感估产的优化模型，并在抽穗期至乳熟期的3次生育期的遥感估产中得到了成功验证与应用。利用出粉率与播种日期的显相关特性，采用拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据，成功预测了小麦籽粒的出粉率。     

基于面向对象技术构建多维数据模型

在关系数据库中单表、星型模式或雪花模式之上建立一个逻辑结构，把要分析的数据及相关属性抽象成主题、立方体、事实、、维层次和度量等对象，相关的处理过程抽象成对象的行为，并介绍利用XML文档存储多维数据模型对象的信息方法及立体方体的创建过程，实现了多维数据模型的对象化，有利于OLAP及数据挖掘。     

城市青年公寓设计研究——重庆“跨越·新天地”设计

通过重庆市"跨越·新天地"公寓的设计实践与研究,提出小型公寓设计需要着力解决的问题,以及现代城市青年公寓的设计心得.