基于色彩空间分解的低照度图像增强方法

针对低照度图像增强问题,提出一种基于色彩空间分解的图像增强算法.为了实现图像亮度和色彩的解耦合,将图像进行空间转换;利用中值滤波算法与Retinex算法融合以及基于OTSU处理的自适应局部直方图均衡化,分别实现了亮度分量的增强和饱和度分量的校正.分层图像合成、图像降噪处理和色彩空间的转换,确保增强图像色彩的均匀和清晰度的提高.实验结果与其他几种经典算法相比较,算法获得的增强图像细节方面更为丰富,图像的清晰度更高.     

求解车间调度问题的2阶段混合粒子群优化算法

针对车间调度问题,提出了一种2阶段混合粒了群算法(TS-HPSO).该算法在第1阶段为每个粒子设置较大的惯性系数w,同时去掉了粒子的社会学习能力,从而保证每个微粒在局部范围内充分搜索.第2阶段的混合粒子群算法以第1阶段每个粒子找到的最好解作为初始解,同时以遗传算法中的变异操作保证粒了多样性;为保证算法的寻优能力,对全局gbest进行贪婪邻域搜索.计算结果证明了本算法的有效性.     

求解混合流水车间调度问题的改进灰狼算法

针对带有相同并行机的混合流水车间调度问题,以最小化最大完工时间为研究目标,提出一种改进灰狼优化算法.根据问题特征建立了数学模型;对灰狼算法中的重要控制参数C提出一种新的计算公式,保证了算法的初期全局勘探能力和后期局部搜索能力.随着狼群向决策狼聚集,为了保持狼群的多样性,提出一种基于平面镜成像学习策略,以避免算法陷入局部最优.鉴于混合流水车间每个阶段加工设备的配置不均衡,采用正序和逆序解码策略,从而提高找到问题最优解的概率.将所提算法和其他算法应用于某企业实际案例与benchmark案例进行对比,验证了算法的有效性和可靠性.     

大规模无等待流水调度问题的邻域迭代搜索算法

在分析大规模无等待流水调度问题特点的基础上,提出了利用相邻工件间完工时间距离求最小化完工时间的方法;通过研究工件插入和工件对的交换对最小化完工时间的影响,提出一种邻域迭代搜索算法,该算法降低了求解完工时间的时间复杂度,大大提高了算法效率;为避免算法在邻域搜索过程中陷入局部最优,将变邻域结构算法的思想应用于其中.仿真结果表明,所提出的算法能高效率解决大规模无等待流水调度问题,所得结果令人满意.     

基于免疫遗传的改进预测函数网络控制算法

提出了一种采用免疫遗传算法求取基函数加权值的预测函数控制算法,该算法结合精英策略的人工免疫遗传算法,在基本免疫算法的基础上,利用R位相同算法确定抗体相似度和期望繁殖率,进而计算选择概率,有效地抑制了局部最优解的出现,保持了种群的多样性,达到寻求全局最优解的目的。仿真实验表明:该算法保证了长时延网络控制系统的稳定性,且具有良好的控制效果。     

Visual Basic中动态报表的实现

Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ中如何实现动态报表是一个在众多ＶＢ网站论坛上提问频率很高的问题。在实际项目中,作者也遇到这个问题,经过一番深入研究,找到一种简单的方法在Ｖｉｓｕａｌ　Ｂａ－ｓｉｃ中实现了动态报表。 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ中制作报表的工具有很多,如Ｃｒｙｓｔａｌ报表编辑器、Ｄａｔａｒｅｐｏｒｔ报表窗体、Ｐｒｉｎｔｅｒ对象及像Ｖｓｖｉｅｗ等一些第三方控件。但Ｃｒｙｓｔｓｌ报表编辑器一般只能制作定制报表,ｐｒｉｎｔｅｒ对象操纵起来非常复杂,第三方控件多数需要购买,费用不非。作者制作动态报表是通…     

求解柔性作业调度问题的协同进化粒子群算法

柔性作业车间调度问题是典型的NP难题。柔性作业车间调度问题涉及到设备分配和作业分配两个问题,并且两问题之间具有较强的耦合性,提出了基于协同进化的粒子群算法。该算法将设备选择和工件调度分别作为两个寻优变量,利用PSO算法分别进行寻优,根据两个变量的内容进行互相评价。实验表明该算法对FJSP问题的有效性。     

求解多工艺路线车间调度问题的禁忌-遗传算法

车间调度问题是一个NP难题,而多工艺路线的车间调度问题更具有实际的研究意义。从生产实际出发,在分析了多工艺路线的车间调度问题一般特点的基础了,提出了一种禁忌-遗传的嵌套算法,该算法重点讨论了禁忌算法的设计思想及遗传算法中遗传算子的设计。仿真实例说明了算法的有效可行。