数据包络分析模型的化工试验设计方法评价

数据包络分析(DEA)是以“相对效率评价”基于化工试验中反应物、生成物之间的投入、产出关系，探讨了化工试验设计，主要探讨了在化工试验设计中DEA作为评价正交试验设计方法的一种有效的分析工具的理论和应用。实例分析表明，将DEA方法运用于化工试验设计的评价具有计算简单，意义清楚的特点，是对正交试验设计的有益补充。     

求关键路径的一个算法

对于给出的事件结点网络，本文在按深度优先进的周游的基础上，求出从起点到终点的所有路径，经分析，比较后找出长度最大的路径，从而得到求关键路径的算法。     

支持向量机和正交设计方法的比较和应用研究

论文对支持向量机(SVM)和正交设计方法进行了比较。支持向量机在分类和回归方面广为应用，而正交设计方法在实验设计方面是非常有效的，并且在化学工业中应用广泛。本文使用了两因素、七维正交实验(干燥实验)作为例子来把支持向量机方法应用到实验设计中去。正交表是用来研究实验的最优化条件和显著因素，本文给出了支持向量机和正交实验设计的计算结果。通过两者的比较，可以看到支持向量在实验预测方面比正交设计方法效果更好。从而可知支持向量机在实验设计方面的前景广阔。     

对数平均温度差对换热器传热面积影响

换热器的最优设计,应使传热面积投资费用达到最低。对数平均温度差（ Ｌ Ｍ Ｔ Ｄ）的计算直接影响到面积指标。对有关文献中已提出的近似计算方法进行了讨论,指出 Ｃｈｅｎ Ｊ Ｊ Ｊ提出的近似方程最适合于应用在换热器的优化设计中。