基于信令数据的人流时空分布和移动模式研究

针对采用手机信令数据研究移动模式存在的数据稀疏、分布不均和信号漂移异常等问题，提出从数据量和数据分布两个层面解决数据稀疏和分布不均匀的数据预处理方法；提出基于主活动区域的人流时空分布算法来解决现有研究在考虑时段差异上的不足，并以上海市为例，对比分析了不同功能区在工作日和周末的人流时空分布规律；深入分析基于居住地的人类日常移动模式，提出了基于时空的栅格停留点抽取算法。实验结果表明该算法可以更准确地抽取出对用户有特殊意义的停留点，获取更简洁明了的用户移动模式。