基于分组管理的无线mesh网多信道分配算法*

为了合理利用多信道来提高无线网络吞吐量,针对基于802.11标准无线mesh网的业务特点,提出了基于分组管理的分布式多信道分配算法。该算法将节点接口分为回程接口与转发接口,并使回程接口分配到在干扰区域内干扰值尽可能小的信道。仿真实验结果表明,该算法可以减少区域干扰,并可充分利用信道的多样性和得到较高的网络吞吐量。     

一种通用安全协处理器

基于加解密算法中访存频繁、循环执行与其边界和数据运算长度存在一一对应关系的特性,提出一个快速实现多种算法的指令集,其中包括基于该指令集五级流水硬件的实现。从软件和硬件层面上设计并实现一个完整的通用安全协处理器原型系统。实验表明该协处理器具有良好的结构和功能。     

船舶操纵模拟训练系统的多计算机连网实现

介绍了船舶操纵训练系统的虚拟现实实现，包括基于层次细节模型LOD的视景生成、多视景通道视景的拼接和网络通信设计，并给出了相应的实验结果。     

基于复合优化的深度玻尔兹曼机的路牌文字图像识别算法

为提高自然场景中路牌文字图像的识别率,提出一种复合优化的深度玻尔兹曼机文字识别算法。算法以提高目标概率分布的逼近程度为目的,采用两种抽样初始化方法:灰度初始化抽样与二值初始化抽样,构造受限玻尔兹曼机,并由两种初始化方法的受限玻尔兹曼机交叠构成深度玻尔兹曼机。文中提出复合共轭梯度法改进深度玻尔兹曼机的微调算法。实验结果表明,使用文中获取的路牌文字数据,所提算法能够对路牌文字实现较理想的识别效果。与原深度玻尔兹曼机相比,识别率取得有效提高。     

基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法

针对传统稀疏编码图像分类算法提取单一类型特征,忽略图像的空间结构信息,特征编码时无法充分利用特征拓扑结构信息的问题,提出了基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法（HSC）。首先,对图像进行空间金字塔多尺度划分;其次,在各个子空间层将方向梯度直方图（HOG）和尺度不变特征转换（SIFT）进行有效的融合;然后,为了充分利用特征的拓扑结构信息,在传统稀疏编码目标函数中引入二阶Hessian能量函数作为正则项;最后,利用支持向量机（SVM）进行分类。在Scene15数据集上的实验结果表明,HSC的准确率比局部约束线性编码（LLC）高了3~5个百分点,比支持区别性字典学习（SDDL）等对比方法高了1~3个百分点;在Caltech101数据集上的耗时实验结果表明,HSC的用时比多核学习稀疏编码（MKLSC）少40%左右。所提HSC可以有效提高图像分类准确率,算法的效率也优于对比算法。     

ICA和子采样在DWT域彩色图像水印中的应用

为了实现对彩色图像等多媒体信息的版权保护,采用独立分量分析(ICA)和图像子采样技术,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.该算法对原图像YIQ色彩空间的Y分量进行子采样,将置乱后的二值水印图像,嵌入到选定子图像的二级小波逼近子图中,嵌入水印的子图像位置由随机数确定,检测时利用快速ICA算法来提取水印.计算机仿真结果和性能分析表明,算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性.     

一种基于能量效率的WSN多跳簇生成算法

提出了一种基于能量效率的WSN多跳簇生成方法(MEET).根据节点剩余能量,簇内平均可达功率和节点到基站的平均距离竞争原则选择簇首,并采用最小通信代价的多跳分簇结构.通过仿真结果表明,MEET形成的簇首分布较为均匀,可利用最佳多跳路径节约传输能量,提高网络生存期,与LEACH相比有较大优势.     

基于视觉注意力模型的医学图像目标检测

关于医学诊断图像的研究,为准确显示病灶的位置,提出了一种图像视觉注意力模型的感兴趣区域检测法,即根据肺部关系CT图像的局部视觉显著度检测可疑肺结节,可采用了bottom-up控制策略的机制, 通过线性滤波提取出原始CT图像亮度、颜色和方向特征,计算这些低层次图像特性的高斯金字塔,再进行局部视觉反差仿真计算以得到感兴趣区域,以辅助医生对病灶的筛查与诊断.仿真结果表明视觉注意力模型应用于计算机辅助诊断中可以提高病灶的检出率,降低预处理的复杂度.     

基于P2P网络模式VOD系统的数据传输新方法

随着计算机和网络技术发展，流媒体应用越来越受到关注。本文提出并实现了一种基于P2P网络模式的流媒体视频点播系统数据传输结构，这种新型的流媒体视频点播系统能够利用客户机的系统空间和网络资源进行视频的存储和传输。实验证明，该系统有效地降低了服务器的负荷，使服务器能够满足更多客户的点播请求，而降低了系统成本。