基于视觉手势识别技术的智能窗帘研究

在Visual Studio 2010开发环境中以C++为编程语言,使用计算机视觉计算中的开源OpenCV库处理图像,判定手势运动方向,构造基于视觉手势识别技术的智能窗帘系统。通过调用Windows API函数实现PC与LPC2131之间的串口通信,从而通过控制步进电机的转动方向来实现窗帘的打开和关闭操作。系统具有人机交互界面良好、操作简单、窗帘的长度可自行设定等优点。     

森林生境因子无线传感器网络采集系统

为了改善传统森林调查过程中,森林温度、湿度、光照强度等生境因子获取手段单一、动态变化不及时等缺陷,运用嵌入式技术和无线传感器网络技术,完成了森林生境因子自动采集系统．采用LPC2148为主控制芯片,以MYSQL作为系统数据库,AecGIS Server为GIS平台,通过BH1750FVI光照传感器和SHT11温湿度传感器共同研制采集装置,将实时获取的森林生境因子数据经nRF905无线通信模块发回上位机入库,并由WebGIS实时显示生境因子的动态变化．实验结果表明,在传感器节点之间应用的通信协议中引入数据包编号机制和时间同步机制可以缓解网络阻塞,降低网络丢包率．当无线通信模块的发射频率设置为433 MHz,传输速率和发射功率分别设置为9 600 bps和10 dBm时,传感器节点间通信半径设置在小于50 m范围之内可以有效地控制误帧率．