基于统计检验的漏电断路器寿命预测方法研究

漏电断路器是电力系统中重要的终端保护器,为了避免其超龄服役,保障用电人员的生命财产安全,需要对其寿命预测方法进行研究。提出了一套基于统计检验的寿命预测方法,该方法将统计学理论和Arrhenius模型相结合,通过正态性检验和相关性检验解决了Arrhenius模型的适用性问题,通过方差齐性检验解决了加速老化试验的老化机理问题,通过异方差检验、残差正态性检验及残差独立性检验解决了拟合模型的质量问题,进一步提高了预测模型的准确性。使用该方法对电子式漏电断路器进行寿命预测,预测结果同厂家提供的参考寿命相近,表明该方法能够有效地解决寿命预测过程存在的问题,同时对其他同类产品的寿命预测也具有一定的参考价值。     

SAR图像建筑物目标检测研究综述

面对日益剧增的城市建筑物,合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的建筑物检测作为SAR图像解译的一个分支逐渐成为一项重要的研究课题.对现有的研究方法进行了分类,从基于传统方法的建筑物检测和基于深度学习的建筑物检测两方面入手,对现有SAR图像的建筑物目标检测算法进行了梳理.简述了SA...     

基于统计检验的光电耦合器寿命预测模型研究

基于统计学思想,提出了寿命预测过程的逆向检验方法,通过Shapiro-Wilk检验验证试验数据的分布特性,通过方差齐性分析检验实验过程老化机理一致性,通过显著性检验对回归方程的显著性进行检验。文章将该方法应用于光电耦合器的寿命预测过程,通过提出的逆向检验方法验证后,所得预测结果与生产厂家提供的参考寿命接近。实验结果表明该方法能够有效地检验试验数据和评估模型的适用性,进一步提高光耦寿命预测的准确性,同时该方法对其他器件的寿命预测也具有一定的借鉴价值。