暴马丁香枝条中紫丁香苷提取工艺的优化及预测模型分析

采用星点设计-效应面法优化暴马丁香枝条中紫丁香苷的超声提取工艺。以乙醇体积分数、超声提取时间、溶媒比为自变量,紫丁香苷提取率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用岭嵴分析和效应面法优化出最佳的提取工艺,并进行预测分析。确定紫丁香苷最佳提取工艺为:体积分数为54.64%乙醇17.05倍量,超声提取3次,每次提取85.23 min,超声功率为80 W,温度为30℃。最佳工艺验证结果与模型预测值相差1.26%,二项式拟合的相关系数为0.9047,说明二次多项式模型可以较好地描述紫丁香苷提取率与各影响因素之间的关系,可信度大。星点设计-效应面法优化的暴马丁香枝条中紫丁香苷的提取工艺,方法简便,精密度高,质量稳定。因此,该方法可以在实际生产中予以推广使用。     

等级保护测评过程中的风险分析

信息系统等级保护测评是对信息系统是否满足相应等级要求的符合性验证。在等级保护测评过程中,结合风险分析是等级保护测评的重要补充,使得最终测评结果不仅是信息系统是否达到对应等级的判断依据,也使测评结果更加契合企业实际安全状况,为企业后续改进提供明确的目标,使企业的后续整改工作能更好的落实。以最优的经济效益方式建设企业信息系统,使企业信息系统符合国家等级保护相关政策要求的同时不断提高信息系统安全性。形成一套符合企业实际情况,可以有效保护信息系统安全的等级保护体系。