基于改进多核学习的语音情感识别算法

提出一种基于改进多核学习的语音情感识别算法.算法以高斯径向基核函数为基准,通过采样不同的样本,采用不同的评价标准并获得不同的参数,来提高分类性能.此外,通过引入多核技术,将得到的高斯核函数构建多核学习的基核,并通过利用松弛因子构建的软间隔多核学习的目标函数改善了学习效率.对比仿真实验结果表明,本文提出的基于多核学习语音情感识别算法有效提高了语音情感识别性能.     

在远程数据采集中多线程串口通信的应用

主要阐述了利用多线程技术和重叠操作模式进行串口通信的一种编程方式，并将其应用于远程数据采集中。     

提高“数字信号处理”课程教学质量的思考

"数字信号处理"作为一门基础理论与工程实践相结合的课程,在电子信息类课程体系中占有非常重要的地位。结合课程教学实践,从教学思想、教学手段、教学方法等方面对改善课程教学效果,提高教学质量进行了思考和探索。     

多通道助听器语音降噪算法研究

维纳滤波算法是改善噪声环境下听障患者语音理解度的常用算法之一。针对传统维纳滤波算法噪声谱估计偏差大的问题,提出一种基于改进的多通道维纳滤波算法的助听器语音降噪算法。算法首先结合人耳听觉特性和助听器响度补偿的特点,将语音信号进行Gammatone分解为多路子带信号。然后在每个子带内用基于先验信噪比估计的维纳滤波器进行语音增强处理。最后通过综合子带信号,得到增强的语音。此外,为了改善维纳滤波算法噪声谱估计的问题,提出一种基于包络估计的语音活动检测算法,并用于改善维纳滤波性能。实验结果表明,与传统维纳滤波法相比,该方法能更有效地抑制残留噪声,提高语音可懂度,具有较高的实用价值。     

进化计算研究现状(下)

3自组织理论 自组织理论起源于物理学，随后在化学中也发现存在类似的“自集合”现象，再后来生物学中自组织成为一个重要理论，从微观的亚细胞结构到宏观的生态圈结构。在数学中，自组织被称为元胞自动机（Cellular automata）。其他学科中，例如自然科学和社会科学（经济学、人类学）也存在自组织现象。自组织与哲学中的突创论（emergence）容易混淆，虽然这两者互有联系，但是区别迥异。     

语音压缩感知及其重构算法

在研究语音信号在小波域的稀疏性的基础上,提出双正交小波变换的方法,与一维小波变换方法相比稀疏度提高10%～25%.此外,提出基于自适应次梯度投影算法(ASPM)进行压缩感知(CS)语音信号重构的方案.ASPM算法首先根据压缩感知重构模型建立包含稀疏重构信号并具有随机属性的凸集,然后运用次梯度投影的思想将该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影,最后将更新后的稀疏重构信号投影到限定集合上.同时,该算法设计了自适应调节膨胀系数的机制以获得快速收敛性.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和较低的重构误差,在不同的噪声强度下具有较高的鲁棒性.     

在远程数据采集中多线程串口通信的应用

本文主要阐述了利用多线程技术和重叠操作模式进行串口通信的一种编程方式,并将其应用于远程数据采集中。     

数字助听器发展现状及其算法综述

首先简要介绍了数字助听器的发展现状,然后分析和比较了数字助听器信号处理算法中的三类比较重要的算法,多通道频响补偿、噪声抑制和反馈消除,最后展望了数字助听器发展趋势。     

一种应用于溯源秤的计算机视觉果蔬识别算法

提出一种基于稀疏表征特征的果蔬识别算法,首先采用图像获取装置获取果蔬图片,对果蔬图片进行预处理,得到归一化果蔬图片,提取果蔬图片的5尺度8方向的Gabor小波特征,采用主频量分析算法对其进行降维处理,构建稀疏表征识别分类模型,并对提取到的特征进行分类识别,最终得到识别结果。仿真证明文章研究的算法分类正确率达96％左右,误识率低,运算速度快,更适合用来对果蔬进行分类识别,具有较强的实用性。     

改进的沃尔什滤波的图像插值算法

为了更有效地实现超分辨率插值,基于传统Walsh滤波模板的设计思想,将Walsh变换与全相位数字滤波相结合,通过将权值修正为按照子滤波器与中心点的距离,提出一种改进的沃尔什插值算法。仿真实验表明,该算法计算简单,抗噪能力强,与传统插值方法和恒定权值全相位Walsh滤波器方法相比,具有更好的插值效果。