不同氧气分压下的MOCVD法氧化锌薄膜生长

采用金属有机化学气相沉积方法,在不同氧气分压下,对硅衬底氧化锌薄膜材料生长做了研究。X-射线衍射方法对氧化锌薄膜的结晶质量做了比对测试。测试结果表明薄膜是沿着(002)方向生长。利用光荧光谱测试分析,对薄膜的发光特性做了研究,研究发现随着氧气分压增大,薄膜的紫外发光峰增强。通过原子力显微镜测试,对薄膜的表面形貌做了观察,发现结晶颗粒的平均粗糙度、均方根,以及平均直径随着氧气分压的增大呈现逐渐变小的趋势。     

不同衬底上氧化锌薄膜的金属有机化学气相沉积方法生长

氧化锌薄膜通过金属有机化学气相沉积方法生长在康宁玻璃与α-蓝宝石衬底上,研究了有关薄膜的生长质量与发光特性.通过X光衍射方法测试研究发现,不仅在以α-蓝宝石为衬底的样品中,同时,在以玻璃为衬底的样品中都发现了氧化锌(0 0 2)方向生长的尖峰,表明生长在两种衬底上的样品都是高度的C向生长.对两种样品的荧光谱研究发现,两者的紫外峰位于374 nm附近,在以α-蓝宝石为衬底的样品中,有深能级发射,但在以玻璃为衬底的样品中没有发现,表明在玻璃衬底上我们生长出了高质量的氧化锌薄膜.通过原子力显微镜,对生长在两种衬底上薄膜的表面形貌做了观察,其晶粒的大小与表面粗糙度有一定的差别,表明二者都是以柱状形式生长的.     

不同空化条件下轴流泵反向发电压力脉动特性研究

以南水北调某泵站为模型,对该泵站大型轴流泵反向发电发生空化条件现象进行全流道数值模拟。对反向发电工况下空化现象进行定常与非定常研究,并与试验结果做比较,得出了水泵反向发电时发生不同空化条件下的气泡体积分布规律,并预测了叶片发生空化的发展特性。在反向发电工况下对三个监测面的压力脉动进行研究,得出压力脉动幅值在导叶进口处最小,转轮出口处幅值最大,约为转轮进口处7倍,水流受转轮转动影响严重,主频为转频。不同空化数下转轮前后的压力脉动幅值随着空化系数减小而增大,压力脉动主频不受空化系数影响。空化数越小,叶片受到的径向力减小,轴向力增加,加剧转轮的不稳定性。为确保轴流泵反向发电运行的稳定与高效,应使得装置在较高的空化系数下运行。     

安东帕新型密度折光系统介绍

1新系统推出的目的 烟用香精香料的密度折光检测是烟草行业质量控制非常重要的一环。在常温下,高粘度香精香料的检测基本上都是采用先稀释再用仪器法测量或是采用传统的比重瓶方法测量。这两种方法的缺点是精确度低,重现性差,操作时间长及所需样品量大。本文采用安东帕公司最新型的密度折光测量系统,利用实验验证了该系统具备解决此类样品检测问题的能力。在这里主要想通过本文抛砖引玉给大家提供一条解决思路。     

大型立式泵站三维可视化管理平台开发与应用

为了更加直观形象地展示大型立式泵站各建筑物和设备的空间及属性信息,为工程控制运用和管理提供一种更加形象和有效的方法,进行大型立式泵站三维可视化管理平台开发与应用。着重论述了三维数字模型的建立和三维交互技术,并结合实际工程开发了一个能提供漫游式浏览、交互和实时信息查询等功能的三维可视化泵站管理平台。     

引入动态调节学习率的SAE轴承故障诊断研究

为提高轴承故障分类收敛速度和分类精度,提出一种动态调节学习率的堆叠自编码网络（SAE）。初始时刻给予一个较大的学习率,迭代过程中利用当前重构误差动态调节学习率的大小,根据重构误差梯度的正负值给出两种不同的学习率减小策略,使学习率大小更符合网络当前的运行状态,最后通过不同的有标签数据量进行反向微调,验证故障分类识别的准确率。实验结果表明：相比固定学习率,该动态调节学习率SAE网络预训练收敛时间减少17.70%,重构误差下降22.92%,故障分类准确率得到提高,且能在保持分类准确率的前提下,减少有标签样本量。     

DCS平台在粮油储运加工数字化工厂中的应用

介绍ABB 800xA Industrial IT DCS在大型粮油储藏加工罐区及发油棚系统数字化工厂过程控制层中的应用。