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针对目前传统边缘检测方法提取出的图像边缘轮廓模糊、不连续等问题,提出一种基于双通道多尺度注意力机制的光伏板裂缝检测方法,实现对图像低级边缘、边界、目标轮廓的检测。首先构建了双通道主干网络,包含语义分支通道和空间细节分支通道;其次基于多尺度原则,构建了多尺度及注意力机制模块,对特征图像的高、宽、通道的维度变换,分配特征权重,在捕捉跨通道信息的同时,还能够捕捉方向感知和位置感知的信息;最后将空洞融合模块融合到语义分支通道中,提升网络提取特征信息的能力。实验结果表明,所提出的算法对光伏板图像边缘检测性能有提升,相较HED、RCF与FCN算法,F1值提升了2.83%、0.37%与1.54%,获得了较为清晰的裂缝图像。 相似文献
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