GAL器件在智能仪表设计中的应用

本文针对ＧＡＬ器件的结构特性和智能仪表设计的特点。介绍了几种利用ＧＡＬ器件实现仪表设计加密的方法。     

基于FPGA的高速数据采集系统的设计与实现

为了解决高速数据采集过程中的数据量大、实时性、传输速率等问题,提出了一种基于FPGA的高速数据采集系统的实现方案.该方案以FPGA作为主控芯片,实现模拟信号通道的可控、A/D转换控制、DDRⅡ SDRAM数据缓存、PCI总线数据的传输四个主要功能,系统采用Verilog HDL语言,通过Quartus Ⅱ6.0软件编程来实现IP核的控制,从而实现多个ADC08B200芯片进行数据采集,通过DDRⅡ SDRAM进行数据缓存,将数据通过PCI总线传输到PC机.系统经过PC机的测试软件,能够很好地完成高速数据采集系统的任务要求.     

分布式信源编码在视频编码中的应用研究

分布式视频编码对编码器的功耗、复杂度、存储能力和传输能力都有较高的要求,而分布式信源编码理论正好适应了这一需求。为了使人们对这一技术有所了解,首先阐述了分布式视频编码的基本原理与其应用研究现状。并针对多视点分布式视频编码的Wyner—Ziv编解码器设计、虚拟“相关信道”建模、辅助边信息生成等几项关键技术存在的问题及最新研究进展进行分析和实验,最后总结了分布式信源编码理论在多视点视频编码的发展与研究方向。     

AVS-M帧间预测模式快速选择算法的研究

AVS-M是我国拥有自主知识产权的数字音视频编码系列标准的移动视频标准.AVS-M采用率失真优化(RDO)技术进行帧间模式的选择,增加编码过程中宏块进行模式选择的计算复杂度.本文提出一种快速的帧间模式选择算法.该算法首先对SKIP模式提前判决,再采用二分搜索法对帧间模式的选择,对于宏块层的模式划分采用MAD(平均绝对差...     

应用型本科数据结构课程教学改革的探索

在大众化教育背景下,在应用型本科高校中,提高计算机专业主干课程数据结构的教学效果是非常重要的。该文以计算机专业应用型本科的培养目标为出发点,分析了目前数据结构教学中存在的问题,对数据结构课程从教材到教学方法上进行了初步的改革探索,提出了几点思考,以期望能够使学生更好地掌握该门课程。     

一种基于构造性核覆盖的聚类算法

基于构造性核覆盖学习方法的思想,提出了一种构造性核覆盖聚类算法.首先将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分,然后在核空间采用构造性覆盖方法进行覆盖领域的构造,这组领域能将相似度小的样本分割开来,将相似度大的样本聚合在一起,通过定义一定的相似度度量标准和目标函数,达到聚类的效果.仿真实验也验证了该方法的有效性和可行性.     

基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法

在最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)的基础上,结合图像类推(Image Analogies,IA)思想,提出一种序列图像超分辨率重建方法--MAPIA (Maximum A Posterior Image Analogies).该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建,然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对,学习它们之间的关系,利用图像类推技术进行超分辨率重建.实验证明文中方法不仅能有效提高图像的清晰度,而且较其它的方法,能得到边缘更加清晰、细节更加突出的重建图像.     

BTSR：一种基于行为可信的安全数据融合与路由算法

针对无线传感器网络数据融合与路由面临安全威胁,从传感器数据融合过程的空间相关性和时间相关性入手,对LEACH算法进行改进,考虑节点的行为可信因素,提出了一种基于行为可信的安全数据融合与路由算法-BTSR。该算法通过检验传感器本地采样值构成的时空相似度与传感器数据融合过程统计特征的符合程度,保证了数据融合路由的安全和可靠。仿真实验表明BTSR算法在安全概率、能量消耗、融合精度方面比LEACH算法更具优越性。     

焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex算法

针对低照度下高动态范围图像在应用多尺度Retinex算法进行图像增强时,易出现光晕现象和颜色失真等问题,提出了一种可以由焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex(FgMSRCR)算法。通过自底向上视觉注意模型对低照度下高动态范围图像进行焦点提取,保留于相异焦点集中,对整幅图像应用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)进行图像增强,再对焦点区域进行保持亮度和颜色比例的增强,利用高斯平滑滤波器完成图像增强任务。实验结果表明,与常见的图像增强算法和其他Retinex算法相比,该算法能够在保持颜色恒常的前提下有效地克服光晕现象。