过程仪表校验仪测量不确定度评定

本文通过对过程仪表校验仪测量过程的分析,详细阐述了测量不确定度主要来源,并对各分量进行了量化,求出了各参量的合成不确定度以及扩展不确定度。     

模糊遗传在Profibus网络型PID控制器的应用

针对电加热炉被控对象的大延迟、模型不确定性,着重研究和设计了一种基于Profibus-DP网络结构的新型PID控制器。提出一种在现场总线环境下基于模糊遗传自适应PID的算法设计。使Profibus-DP从站和复合模糊自适应PID算法相结合构成了网络型模糊遗传自适应PID控制器,以实现PID参数的快速在线自动调整功能。并用MATLAB进行仿真,同时通过三路电加热炉实验证明。该PROFIBUS现场总线通信系统中PID控制器工作稳定,控制效果显著,优于常规PID控制器。     

线性乘性规划的全局优化算法

本文研究线性乘性规划问题(LMP)的全局最优化算法,线性乘性规划问题在生产运输、工厂布局设计、超大规模集成电路芯片设计等方面有重要的应用。首先将LMP问题转化为等价规划问题(P1),然后利用参数线性化方法在相应的超矩形上求得问题(P1)的目标函数和约束函数线性下界估计,并提出了一个求线性乘性规划全局解的确定性全局优化算法,并证明了算法的收敛性。数值实验表明提出的方法是可行和有效的。     

应用型本科院校信息与计算科学专业建设的实践与研究

应用型本科院校的信息与计算科学专业,由于办学历史较短,在专业内涵、专业定位、人才培养方向、课程体系构建、职业导向等方面存在诸多问题。结合教育部有关信息与计算科学专业建设的要求以及应用型本科院校的行业背景,在多年教学实践的基础上,提出解决这些问题的有效对策和举措;同时提出该专业彰显应用特色的课程体系构建与实施的改革思路。     

浅谈"数据分析"课程的教学

"数据分析"是信息与计算科学等专业的必修课,是一门实用性很强的学科.通过分析目前"数据分析"课程教学中存在的问题,强调结合学科的特点,强化基本思想、基本步骤的教学,增加实际案例,注重培养学生建立数学模型和应用计算机软件的能力,增强学生的数据分析意识,提高教学质量.