EMD辅助相关系数SVD的单向阀故障诊断

单向阀是往复式高压隔膜泵的关键部件,其故障振动信号常遭受强噪声污染,导致故障特征难以检测。针对这一问题,提出一种经验模态分解(EMD)辅助相关系数奇异值分解(SVD)的单向阀故障诊断方法。该方法首先将单向阀振动信号进行EMD分解,并将分解得到的本征模态函数(IMF)进行重构;然后将重构信号输入到相关系数SVD系统中进行二次分解,并用相关系数法筛选出包含故障特征信息的分量信号;最后对有效分量信号进行希尔伯特包络谱分析,实现单向阀故障诊断。仿真结果表明,提出方法解决了强噪声背景下故障特征提取困难的问题;实测数据表明,该方法能够有效检测出单向阀故障。     

浅谈促进我国林木种苗培育发展的对策

林木种苗是林业建设的基础和前提,林业要发展,种苗是关键。为进一步搞好我国的森林种苗建设,推动我国林业持续快速健康发展,我们必须高度重视森林种苗培育工作。本文就我国林木种苗培育的现状进行分析,并提出促进林木种苗发展的有效对策。     

基于FCEEMD复合筛选的故障特征提取方法

针对快速集成经验模态分解(FEEMD)和固有模态函数(IMF)选择方法的缺陷，提出一种基于快速互补总体经验模态分解(FCEEMD)复合筛选的故障特征提取方法。首先，引入符号相反的成对的白噪声来中和FEEMD中的残余噪声，抑制IMF之间的模态混叠并得到一系列新的IMF;然后，基于能量及相关系数构建复合筛选模型并根据筛选得到的有效IMF构建重构信号；最后，通过希尔伯特(Hilbert)包络解调提取重构信号中包含的周期性脉冲特征来诊断轴承故障。凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集上的实验结果表明，该方法能高效、准确地提取出轴承故障特征，在旋转机械故障诊断中有借鉴意义和应用前景。     

森林防火工作存在问题及对策分析

林业作为生态环境可持续性发展的基础,对环境起着重要的作用,森林在一定程度上改善着小范围的气候,近年来由于人们对森林资源的重视,林业建设有了较大的发展,但由于自然灾害及人为的破坏等因素,森林面积仍没有多大程度的增加。特别是森林火灾,对森林是毁灭性的损害,还会对人们的生命财产构成极大的威胁,因此本文从森林防火中存在着的诸多问题出发,对加强森林防火工作提出了相应的对策,以便及时的防患。     

泵送混凝土施工裂缝的成因和防治

本文指出了裂缝产生的主要原因,针对泵送混凝土施工裂缝得产生,提出了几点防治方法。     

现代智慧仓储技术及其应用

针对企业库存物资大多零散存放,导致应急事故、作业准备时难以准确查询现有物资状况,严重影响生产甚至造成巨大生命财产损失的问题,论述现代智慧仓储技术并设计实现了分布式实物仓储系统。实际运行表明:该系统通过信息化技术手段,实现了仓储实物管理的信息化和移动化;引进的条码技术和物联网技术,确保了所有环节的高效准确进行。     

关于加强森林管护工作的对策探讨

森林管护是保护和开发我国珍惜的林业资源的根本性保障工作,在天然林中做好森林管护工作对天然保护工程有重要的作用和积极的意义。为了实现我国森林面积的扩大,本文从森林管护的工作的实际基层经验出发,描述了目前天然林保护工作中森林管护的现状,分析了存在的问题,并在此基础上提供了天然保护工程中森林管护工作的对策。     

自适应 VMD 及其在状态跟踪及故障检测中的应用

针对变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)的特征提取性能受到参数影响的问题,以及故障状态跟踪的 实时性较差的问题,提出一种状态预警线构造方法和自适应 VMD 方法并将其用于机械零件的故障检测。 首先,提取机械零件 全寿命振动信号的退化特征,基于 2σ 准则构造状态预警线来跟踪机械零件的退化状态并检测故障预警点。 然后,引入能量熵 和互信息构造适应度函数,通过蚱蜢优化算法(grasshopper optimization algorithm, GOA)构造自适应 VMD 模型来检测预警点附 近机械零件的故障状态。 结果表明,提出的状态预警线能更及时有效地检测出故障预警点,自适应 VMD 能更准确地检测出机 械零件故障,具有良好的应用价值。     

二次VMD筛选-MPE和FCM相结合的故障诊断方法

针对单向阀振动信号含有背景噪声,故障特征提取困难和诊断精度不高的问题,提出了二次变分模态分解(二次VMD)、多尺度排列熵(MPE)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的故障诊断方法。首先,通过二次VMD对振动信号进行分解,再使用双阈值法筛选得到有用的本征模态函数(IMF)。其次,提取重构信号中具有敏感特性的MPE特征。最后,将故障特征输入至FCM得到聚类中心,并根据海明贴近度对待识别样本进行分类。通过多组对比实验,结果表明二次VMD筛选能有效去除噪声及虚假成分,MPE具有更好的敏感故障特征表征能力。同时,使用FCM对模糊特征进行聚类能够取得比传统支持向量机(SVM)更好的效果。     

基于虚拟化技术多功能云平台的设计研究实验

针对云平台架构主要面向企业用户、个人使用复杂且价格昂贵的问题,本文提出一种基于虚拟化技术的多功能私有云平台的设计方法并进行验证。通过在计算机主板上扩展网络接口等设备,使用工具将主板与各部分扩展硬件连接固定并堆叠形成三层结构。运用虚拟化的方式运行多个开源系统,依次实现软路由、网络管理系统、NAS网络存储系统、个人服务器以及云桌面等功能,最后对该系统进行功能测试。结果表明该云平台具有集成多功能的优势,在小规模集体下使用更加便捷,在一定程度上减少材料和能源消耗,对个人及小微企业有广泛的应用价值和前景。