基于MapX的公路交通网络拓扑结构的研究

利用全球卫星定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)实现交通导航的关键是求现有地图的拓扑结构,文中就如何查找道路交叉点、准确计算路段之间的距离和如何保存拓扑结构进行了讨论,得出了一套确实可行的方法,并且利用Delphi、MapX组件和Access2003验证了此方法的正确性.     

基于视觉设计的肇庆农业品牌塑造与推广策略研究

随着市场竞争的加剧,如何在众多农业品牌中脱颖而出,成为行业内外关注的焦点。分析了肇庆农业的发展现状和特性,强调了视觉设计在品牌建设中的重要性;针对肇庆的农业特色,提出了一系列具有地方特色的视觉设计与推广策略;通过具体案例展示了如何成功地将视觉设计策略应用于品牌塑造和推广中;总结了肇庆农业品牌视觉设计与推广面临的挑战,并提出了针对性的策略。旨在提高品牌的辨识度和吸引力,确保肇庆农产品在市场中获得更大的份额。     

外源激素和糖类对银杏离体叶叶绿素降解的调节

以银杏叶为材料,采用叶圆片法,探讨了外源糖类、植物生长调节物质对叶绿素降解和叶绿素酶活性的影响,结果表明0.02 mol/L蔗糖或葡萄糖在叶绿素降解初期能够显著提高叶绿素酶活性,10 -7 mol/L的6-苄基腺嘌呤能够延缓叶绿素降解的速率,并使叶绿素酶的活性维持在较高水平.     

基于GPS/GPRS的嵌入式终端系统的研究与实现

设计了一种基于GPS/GPRS的嵌入式车载终端监控系统,介绍了GPRS无线数据传输工作原理,阐述了系统硬件设计方案,研究了嵌入式实时操作系统μC/OS-II的代码移植、内核结构,最后分析了车载监控终端开发关键技术。     

改进的贝叶斯算法在智能变电站网络故障诊断系统中的研究

提高智能变电站网络故障诊断能力对于确保电力系统的稳定运行和供电可靠性具有重要意义,故障的分类是目前智能变电站网络故障诊断系统所面临的一个主要问题.常用分类算法存在着训练数据多样化,特征的选择标准具有不确定性,学习潜力匮乏等问题,文章在原有贝叶斯算法的基础上加入了特征的选择标准及学习过程,实验结果表明改进的贝叶斯算法在很大程度上能有效解决故障分类问题,从而提高智能变电站的网络故障诊断能力.     

机器学习方法在蛋白质折叠结构预测中的应用研究

蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。近年来,各种优化方法用于蛋白质空间折叠结构预测。这些方法仍存在着不足,算法在变量数目增大时,难以收敛到全局最优解,并容易产生早熟收敛,从而影响求解精度和效率。针对蛋白质结构预测模型多变量多极值的特点,文章采用机器学习方法对蛋白质进行折叠结构预测。     

人脸识别方法综述

人脸识别问题关键要解决的技术是光照问题及表情特证识别技术。对一系列人脸识别方法进行了综合性描述,阐述了人脸识别已经取得的方法和研究成果,给出了人脸识别中需要解决的关键问题。     

改进的关联规则挖掘算法在Web个性化服务中的应用

文章重点研究了Web日志挖掘以及关联分析中的关联规则挖掘算法FP_Growth算法,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,并将该算法应用于某高校图书馆个性化服务系统My Library的设计过程中,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务。     

基于μC/OS-Ⅱ的车载终端系统设计

设计一种基于μC/OS-Ⅱ的车载监控终端系统。介绍以S3C44BOX为控制核心的硬件系统设计方案。在移植μC/OS-II操作系统的基础上,对系统软件结构和应用层多任务、优先级进行了设计,重点介绍使用信号量、邮箱和事件标志组实现任务间通信和同步的方法。经过实验测试,系统运行稳定可靠,实现了对车辆实时监控。系统设计方法对嵌入式系统应用开发有一定的参考意义。     

关联规则算法在Web个性化服务中的研究与应用

重点研究了Web日志挖掘,提出了一个Web个性化信息挖掘模型,设计了某高校图书馆个性化服务系统My Library。系统采用关联规则挖掘算法,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务。