基于NT技术中链路时延推测算法的分析研究

在研究了当前时延推测算法的基础上,将高斯混合模型推广到有限混合模型,使得算法可以同时推测多条链路的时延分布,利用重要性抽样技术增大研究事件出现的概率,再进行抽样并对样本空间进行调整,保证了指标的无偏性和有效性,同时降低了计算的复杂度,因此此方法具有广泛的适用性。最后在NS2平台上仿真验证,说明该算法是可行的。     

一种改进的SVM算法在乳腺癌诊断方面的应用

针对计算机辅助诊断(CAD)技术在乳腺癌疾病诊断准确率的优化问题,提出了一种基于随机森林模型下Gini指标特征加权的支持向量机方法(RFG-SVM)。该方法利用了随机森林模型下的Gini指数衡量各个特征对分类结果的重要性,构造具有加权特征向量核函数的支持向量机,并在乳腺癌疾病诊断方面加以应用。经理论分析和实验数据验证,相比于传统的支持向量机(SVM),该方法提升了分类预测的性能,其结果与最新的方法相比也具有一定的竞争力,而且在医疗诊断应用方面更具优势。     

大型保温罐温度控制方法的研究

大型保温罐有较大的滞后，本文通过PID的各种控制方法对大型保温罐控制后分析提出了一种分段PID加经验预估的控制方法，并提出将问位增量进行等流量增量计算，可以有效地对大型保温罐实施控制。     

基于主动数据库的计算机联锁故障诊断系统研究

设计了计算机联锁故障诊断的主动处理方法,建立了计算机联锁故障诊断系统的主动数据库,给出了用于计算机联锁的基本事件定义和联锁规则库.结合实际引进事件监视处理机制,在Linux操作系统平台上实现了计算机联锁的故障诊断.     

实时串行通信的设计及实现

文章讨论在工业控制过程中现场控制计算机与远程工计算机利用串行通信口进行数据通信的方法，探讨了在数据传输过程中影响数据传输正确性的因素，并提出了提高数值传输可靠性的主软件的实现方法。     

改进卷积神经网络的COVID-19CT影像分类方法研究

针对2019年12月在中国武汉发现的新型冠状病毒,由于RT-PCR检测具有假阴性率过高且得出结果会花费大量时间等问题,研究证明计算机断层扫描(CT)已经成为了辅助诊断和治疗新型冠状病毒肺炎的重要手段之一.由于目前公开的COVID-19 CT数据集较少,提出利用条件生成对抗网络进行数据增强以获得更多样本的CT数据集,以此...     

基于Jeffrey散度相似性度量的加权FCM聚类算法

针对模糊C均值(FCM)聚类算法在数据集下聚类效果差的情况,以及基于欧氏距离的相似性度量只考虑数据点之间的局部一致性问题,提出了基于Jeffery散度相似性度量加权FCM聚类算法(JW-FCM).引入源于Jeffery散度的相似性度量,首先,对于FCM算法进行特征加权,对数据的不同特征值赋予适当的权重,再将Jeffer...     

冲天炉熔炼过程自寻优和自校正控制系统

分析了冲天炉熔炼效果的特点，提出了首先使用自寻优的控制方法寻找出冲天炉熔炼初期的最优工作眯继而转用动态寻优加自校正的控制方法，该方法更接近冲天炉的实际炉况，可使出炉铁水温度提高２０－５０℃。     

基于加权萤火虫算法的关联规则特征挖掘

针对子宫癌病人住院人数的不断增加和住院期间医生所开药方种类繁多的大数据特点,以及传统关联规则算法存在时间效率低的缺点,采用了结合加权萤火虫优化算法和Apriori算法的关联规则挖掘算法Firefly-Apriorialgorithm(YHC-Apriori算法),萤火虫算法具有快速寻找最优解的特点,可以提升关联规则算法的运行效率.将此算法应用到对子宫癌疾病的用药规律方向进行数据挖掘,使得出的结论更准确并且减少算法运行时间.通过医疗大数据得出的宫颈癌常用药以及用药组合,使医生开的药方更精确,更有效.     

计算机网络综合布线及线路测试

讨论综合布线的设计原则及应注意的问题,并通过综合布线的实例说明了综合布线系统的设计过程和线路性能的测试方法。