基于CAN总线的车载智能语音报警系统

提出了一种基于CAN总线的车载智能语音报警系统的设计方法。该系统能够实时分析CAN总线数据,系统使得驾驶员能够在不转移视线的情况下获取危险警告,有效降低事故的发生率。     

基于MC9S08DZ60处理器CAN总线型车身控制系统的设计

根据当前传统车身控制系统的现状和存在的主要问题,提出了一种基于飞思卡尔MC9S08DZ60处理器,并通过CAN总线实现车身控制系统的设计方法。本文详细介绍了系统的结构设计、软硬件设计的思路和方法。该系统具有运行效率高、稳定性好、能耗低等优点,具有较高的实用参考价值。     

CAN总线嵌入式Linux汽车行驶记录仪的设计

提出了一种基于CAN总线的嵌入式Linux汽车行驶记录仪的设计方法。该方法以S3C2440处理器为硬件基础,构建了一个完整嵌入式Linux系统的汽车行驶记录仪,为汽车行驶记录仪产品的设计提供了有益的参考。     

纯电动汽车机电复合制动的模型预测分配策略

为了提高纯电动汽车制动过程中的能量回收率和制动稳定性,提出了基于模型预测控制的制动力矩分配方法。建立了纯电动汽车机电复合制动系统关键部件模型和动力学模型。提出了适用于任何地面的改进Burckhardt轮胎模型,用于实时计算当前路面的最佳滑移率。以跟踪最佳滑移率和控制量增量最小为目标,使用模型预测控制完成了前后轮制动力矩的分配。设计了制动踏板对复合制动系统的控制方案和再生制动优先使用原则,完成了后轮复合制动力矩的分配,同时获得了良好的制动踏板感觉。经仿真验证,在初速为78km/h、路面附着系数为0.8的工况下,控制器与文献[11]模糊控制器相比,制动时间减少由2.95s减少为2.80s,制动能量回收率提高了20%,实现了研究目标。     

基于字典相干性优化的稀疏分类在发动机空燃比故障识别中的应用

稀疏分类直接把故障样本作为原子会造成分类字典相干性较高,进而影响稀疏分类精度,为此提出一种通过有效降低分类字典相干性来提高稀疏分类效果的优化算法。该方法首先通过传播聚类算法获取分类子字典的代表原子,然后基于极分解和子空间旋转法对子字典进行相干性优化。在某型发动机上的实验结果表明,该算法在低相干性字典上能够对怠速和2000r/min工况下的5种常见空燃比故障进行高精度识别。     

基于龙芯平台的汽车远程尾气分析仪的设计方法

提出了一种基于龙芯平台的汽车远程尾气分析仪的设计方法。该分析仪能够实时动态对汽车尾气排放的情况进行检测,并能够通过远程无线网络平台把尾气排放的数据发送给尾气监控中心,使得尾气监控中心可以及时获取车辆的排放情况。     

多特征融合的随机森林疲劳驾驶识别算法

复杂的交通环境、个人和社会因素制约了疲劳驾驶识别技术的应用效果,提出一种对视频中驾驶员脸部状态和车辆驾驶状态数据进行融合分析的疲劳驾驶识别算法。该算法基于Dlib库提取的人脸轮廓点计算眼和嘴的纵横比值,生成眯眼和哈欠特征,基于线性拟合趋势提取法生成车辆操控活跃度特征,然后采用改进后的随机森林模型对疲劳状态进行识别。该模型基于权重对特征的重要性进行评估,提高了树节点分裂的有效性,并给出了森林中树的数量的调控方法。实验结果表明所提算法的疲劳驾驶识别准确率均值达到了92.06%,并具有较好的计算效率,验证了其有效性。     

USB汽车智能防盗器的设计方法

提出了一种基于USB技术的汽车智能防盗器的设计方法。防盗器能够通过USB接口读取认证密码来控制汽油油泵,从而有效提高了密码传输的安全性,弥补了遥控防盗器的安全漏洞。     

一种基于MiniGUI的波形连续显示方法

提出一种基于MiniGUI平台的波形连续显示方法。该方法通过MiniGUI提供的图形函数,以一种简洁的屏幕移动思想,实现了波形的连续显示。本文为嵌入式示波设备的波形绘制提供了有益的参考。