论施工技术管理的重要性

本文作者从技术管理、技术管理工作的任务与作用、技术管理制度的主要内容简要的阐述了施工技术管理的重要性。     

涂料企业并购中人力资源的整合

涂料企业之间的并购整合已成为中国涂料工业发展的必然趋势，在此过程中“人”的因素越来越重要，如果人力资源没能进行和谐整合，势必会影响并购后企业的进一步发展。本文就并购过程中可能出现的人力资源问题进行分析，并对具体问题提出相应的策略。     

面向出租车出行规律的预测式可视分析方法

针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法,获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况,帮助司机进行运营决策.以温州市出租车数据进行的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况,并获得更合理的路径规划结果.     

痕迹量混合稀土对2618合金组织和性能的影响

对于含混合稀土(MM)0.046wt.-%以下的不同含量的三个2618铝合金,进行了物理、力学性能检测和显微组织分析,结果表明:痕迹量混合稀土对该合金物理性能没有明显影响,而对合金的塑性和韧性有明显改善,耐热性能亦有所提高。稀土元素存在于呈弥散分布的耐热强化相中。     

油罐计量系统罐前处理器取舍问题的思考

对油罐自动计量系统的发展简况作了介绍,通过对油罐自动计量系统结构、常用仪表组成,以及罐前处理器作用的分析,从性价比角度解答了油罐自动计量系统中罐前处理器的取舍问题。     

主动学习的白细胞图像自动分割

提出利用极端学习机算法(ELM)在线构建像素分类模型分割白细胞图像。训练阶段根据白细胞核深染色的特点,先利用一个Mean-shift过程在RGB空间定位白细胞核区;再经核区形态学膨胀,得到一个熵与面积之比最大的区域作为正样本候选区域,而此区域外像素则作为负样本候选区域;通过正负样本像素抽样组成训练集,能在线训练得到一个两分类ELM模型。多次抽样得到的训练集可以产生多个ELM模型。测试阶段利用上述ELM模型集成分类全体像素,可实现白细胞自动分割。与传统图像分割算法相比,本文方法基本无参数调整,可自适应光照和染色条件导致的图像颜色变化,分割效果好。相关实验结果表明算法的有效性。     

2013年我国钛白粉行业运行分析

阐述了2013年全球及中国钛白粉产能、产量情况,上游钛矿、硫酸行情,下游涂料、塑料、造纸等行业运行概况;以及中国钛白行业所面临的各种问题,客观表述了2013年钛白行业运行概况。     

极限学习机集成在骨髓细胞分类中的应用

骨髓细胞的分类有重要的医学诊断意义。先对骨髓细胞图像分割和特征提取,用提取出来的训练集对极限学习机训练,再用该分类器对未知样本识别。针对单个分类器性能的不稳定,提出基于元胞自动机的极限学习机集成算法。通过元胞自动机抽样策略构建差异大的训练子集,多个分类器并行学习,多数投票法联合决策。实验结果表明,与BP、支持向量机比较,该算法基本无参数调整,学习速度快,分类精度高能达到97.33%,且有效克服了神经网络分类器不稳定的缺点。     

构建于OODB上的多层结构Web

介绍了在多层Ｗｅｂ结构中的ＯＯＤＢ替代ＲＤＢ的必要性。根据ＯＯＤＢ的理论，并结合实全实例，用ＯＤＬ定义ＷＥＢ的成的元素类。最后，分析了基于ＯＯＤＢ的多层结构ＷＥＢ实现框架。