推荐系统综述

随着网络应用的不断发展,网络资源呈指数型增长,信息过载现象日益严重,如何高效获取符合需求的资源成为困扰人们的问题之一。推荐系统能对海量信息进行有效过滤,为用户推荐符合其需求的资源。对推荐系统的研究现状进行详细介绍,包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐这三种传统推荐方式,并重点分析了基于卷积神经网络（CNN）、深度神经网络（DNN）、循环神经网络（RNN）和图神经网络（GNN）这四种常见的深度学习推荐模型的研究进展;归纳整理了推荐领域常用的数据集,同时分析对比了传统推荐算法和基于深度学习的推荐算法的差异。最后,总结了实际应用中具有代表性的推荐模型,讨论了推荐系统面临的挑战和未来的研究方向。     

小城镇供水工程管道故障原因及处理措施

随着小城镇建设发展,加强小城镇供水工程建设管理,分析小城镇供水工程管道故障原因,采取相应对策,采取积极的故障预防措施,及时排除故障,确保小城镇正常供水,对提高小城镇整体功能有着十分重要的作用。     

浅谈城镇供水依法管理

供水是城镇基础设施的重要组成部分,完善体制,依法管水,是实施城镇供水规范管理的关键所在。一、充分发挥城镇供水的作用城镇供水直接关系到工业生产和群众生活的需要,它与城镇经济和社会发展的各要素,形成一种不可分离的关系。要保证充分发挥城镇供水作用,应加大依法管水的力度。一要广泛宣传,形成共识。广泛宣传城镇供水的地位和作用,宣传有关法律、法规,使广大干部、群众学法、懂法、知法、守法。二要建立规章,有法可依。为加强城市供水管理,做到有法可依,从中央到地方制定了一系列法律、法规、规章。1963年3月,国家建筑工程部颁布了《城…