网络安全风险动态评估过程优化仿真

研究网络安全风险动态评估方法,提高评估的准确性.当前网络安全风险评估没有考虑不同入侵特征造成的网络指标变化,以入侵前后相同静态固定指标变化评估为主,缺少不同时段内动态可持续评估的方法.为解决上述问题,提出基于特征映射关联算法的网络安全风险动态评估方法.对网络中的操作特征进行加权优化处理,提取网络操作异常特征,计算异常特征提取误差,针对异常特征提取误差进行补偿.根据网络异常特征获取特征分类函数,并计算特征分类的约束条件,建立特征属性映射模型,获取特征映射关联性,实现网络异常特征的分类,完成网络安全风险动态评估.实验结果表明,利用改进算法进行网络安全风险动态评估,能够极大的提高评估的准确性,满足网络安全的实际需求.     

基于Ajax技术的远程教育系统研究

远程教育系统主要是针对成人教育中学生与教师相互分离、工学矛盾突出的特点而开发的。由于网速等原因在学生的管理和学习过程中经常出现异常,为了提高访问速度,确保数据正确无误,采用基于Ajax技术的DWR和Struts相结合的框架,实现浏览器与服务器的异步通讯,当页面上的少部分内容更新时不再需要传输整个页面的HTML,降低网络数据传输量,缓解网络压力。该系统已投入使用,运行良好,显著提高了学生的学习效率和管理质量。     

跳频通信系统的异常跳变故障检测模型仿真

跳频通信系统的异常跳变故障检测关系到系统的安全.大型跳频通信系统中,系统处在频率跳动的环境中,不同频率区域的系统之间的频率变换幅度不同,不同系统的数据异常跳变特征有着不同的频率判断标准.传统的跳频通信系统的异常跳变故障检测方法在进行异常数据检测时,以不同区域多个不同固定频率阀值特征进行衡量,没有考虑跳频系统的频率时变特殊性,对故障检测以固定频率特征判断,很容易出现误判.提出采用决策树挖掘算法的跳频通信系统的异常跳变故障检测方法.针对跳频通信系统的异常跳变故障数据进行样本空间分类处理,获取关联数据聚类目标函数,并对聚类中心进行有效的更新,实现跳频通信系统的异常跳变故障数据的聚类处理.构建上述数据对应的决策树,并计算信息增益比,实现跳频通信系统的异常跳变故障数据的检测.实验结果表明,利用改进算法进行跳频通信系统的异常跳变故障数据的检测,能够极大的提高检测的效率.     

蚁群算法在Web站点导航中的应用研究

Web站点导航是Web数据挖掘的一个重要研究领域,是准确理解用户访问网站行为的关键;传统Web站点导航技术很难全面反映出用户对页面浏览的兴趣程度,找到用户感兴趣页面路径准确度比较低;为提高找到用户感兴趣页面路径准确度,提出一种基于蚁群算法的Web站点导航技术;将网络用户看作人工的蚂蚁,用户的浏览兴趣作蚂蚁的信息素,通过利用Web日志数据采用正负反馈机制和路径概率选择机制建立一个Web站点导航模型,挖掘用户感兴趣页面的导航路径;仿真实验结果表明,基于蚁群算法的Web站点导航技术提高了找到用户感兴趣页面路径准确度,更加能够准确反映出用户的浏览兴趣,用于Web站点导航是可行的。     

基于Linux的嵌入式防火墙的设计与实现

本文设计了一种基于ARM9处理器的嵌入式防火墙网卡.在硬件上选择了带有AT91RM9200处理器的开发板FS9200,改善了嵌入式网卡硬件的实现环境;在软件上移植了嵌入式Linux操作系统,建立了文件系统,加载了IPSec模块,保证策略传输过程中的安全性,并在嵌入式Linux操作系统下加载网卡驱动模块、实现防火墙的过滤引擎模块.     

基于SSL的数据库安全代理设计

该文对SSL协议进行了详细的分析,提出了一种双向的身份鉴别方式,即在网络数据库系统中,通过采用SSL协议证书的方式进行认证,通过SSL协议在服务器及数据库用户二者间建立一条保密的安全通道,把数据库与SSL紧密联系起来,并在此基础上,构建了一套数据库安全代理系统。基于SSL协议的数据库安全系统,能够完成数据库的数据安全传输和安全访问等功能,以确保系统的信息安全,其同时也为安全连接需求的远程应用设计模式提供了有益的借鉴。