多生物特征识别技术综述

介绍了生物认证的发展状况和多生物特征提出的背景，提出了多生物特征认证的整体框架和具体参数的表征，并对不同的整合方法做了比较，分析了各自的优缺点。提出了最后关于多生物特征识别发展的看法。     

基于CAN总线的计算机道路考试车辆测控网络设计

介绍了计算机道路考试系统的工作原理和考试车辆测控模块的工作原理.设计了基于CAN总线的考试车辆测控网络.并提供了相应软件和硬件的设计方案.     

多通道生物特征认证融合算法

由于单生物特征认证往往难以满足实际应用的要求，本文在信息融合的基础上提出一个多通道生物特征认证模型，它采用基于PCA的人脸识剐方法和基于MFCC与VQ的说话人识别方法，在分数层使用多层线性分类器实现了人脸和语音的双通道融合。实验结果表明，在人脸识剐率和说话人识别率分剐为82．6％和75．9％的情况下，两个通道融合后的
识剐率达到了92．2％．     

群体异常检测

对拥挤地区人群行为的检测对于多种安全任务都至关重要。这个问题包括2个部分：对拥挤程度的估计和对异常的检测。本文定义了一个运动特征来进行群体建模和实时检测。在此基础上，通过分析大量的运动信息。提出了一种通过自定义的能量函数来评估观测区域内的拥挤程度和异常事件检测的新方法。此方法被用于地铁的视频监控系统中，具有良好的效果。