基于SBAS-InSAR技术的西宁地表形变监测

地表形变引发的地质灾害给自然环境和社会带来了巨大威胁,小基线集合成孔径雷达干涉测量（SBAS-InSAR）技术以其监测精度高、监测范围大和非接触等优势,成为地表形变监测的重要手段,为预防地质灾害发生、降低灾害损失,实现地表形变有效监测具有重要意义。利用SBAS-InSAR技术对青海省西宁市2018年1月7日至11月27日27景Sentinel-1A数据进行处理,得到西宁市地表平均形变速率分布图。与同期8个西宁南山GPS地面观测点比较,除一个点误差较大外,其余7个点均方根误差都在3 mm以内,证明了SBAS-InSAR监测结果的可靠性。SBAS-InSAR监测结果表明：山体滑坡是西宁市地表形变的主要形式,特别是沿互助北山和G6京藏高速公路一带滑坡运动尤为明显。实验首次获取了西宁市火车站东北滑坡灾害点定量形变数据,为分析该灾害点状况、保障西宁火车站安全运行提供有价值的参考。     

美乐托宁微反应合成系统的开发

以5-甲氧基色胺为原料,在微反应器中制备美乐托宁,设计了3种合成方案,采用均匀设计法对反应工艺进行了优化。在原料配比,停留时间和反应温度一样的条件下,对3个反应系统的收率进行比较。确定了3~#微反应合成系统合成美乐托宁的最优工艺条件:5-甲氧基色胺∶二氯甲烷质量体积比为5.0×10~(-4)mg/L,乙酸酐与5-甲氧基色胺摩尔比为4∶1,反应段停留时间45 s,分离段停留时间5 s,合成过程仅需50 s即可完成,收率为83.8%。而传统工业生产需5 h,收率仅为70.2%。利用微反应器合成美乐托宁极大的缩短了反应时间,且能直接得到产品,简化了操作,对美乐托宁的连续化工业生产具有重要意义。     

基于三维融合策略的高光谱遥感影像全变分去噪

高光谱遥感影像可以提供更细致的地物光谱,但受物理条件限制,也更易受到噪声干扰.基于高光谱遥感影像去噪的重要性,探讨了利用融合策略提升高光谱影像去噪效果的可行性.根据高光谱影像数据三维空间特点,提出了利用Q指标加权平均方法,将已有的全变分高光谱影像去噪方法在3个不同视角条件下的结果进行融合,从而弱化单一视角下去噪方法对原始信息的破坏程度,加大了高质量的影像在融合过程中所占的比重,提高了每个融合波段的质量,有效融合互补信息,实现对原始无噪声影像更好的恢复.结果表明:在各种图像和噪声类型情况下,提出的方法相较于单一视角的高光谱遥感影像全变分去噪方法有明显提高,采用的三维融合策略简单有效,具有很高的鲁棒性.     

城市小区域暴雨积涝模拟的参数率定研究

城市化快速发展使得城市暴雨积涝多发。SWMM模型的发展和其在城市中的应用较为成熟,模型所包含的参数物理概念相对清晰。本研究探索在大比例尺、高分辨率的空间地理数据和GIS技术的支撑下,针对城市小区域进行暴雨积涝模拟的参数率定方法,并分析不同参数率定对模型模拟效果的影响,以期提高SWMM模型在城市小区域暴雨积涝应用的准确性。