基于Quartz与Spring的动态任务调度系统的设计与实现

本文介绍了Quartz框架的功能和特点,将Quartz框架和Spring框架进行整合,设计并实现了一个动态任务调度系统,该系统简化了Java EE Web系统中任务调度功能的开发,使得任务调度变的灵活和简单。     

煤炭企业物资供应超市管理系统设计

针对煤炭企业信息平台存在信息孤岛、货物存储成本较高的问题,提出了一种新型的煤炭企业物资供应超市管理系统的设计方案,详细介绍了系统总体流程、总体架构、主要功能和突出特点。该系统将煤炭企业各生产区队作为物资管理的源头,降低了库存,提高了反应的灵活性;采用基于B/S模式的3层体系结构,开发效率高,保证了系统的安全性和可靠性;采用条形码扫描设备实时获取管理信息,灵活性强。该系统有利于降低煤炭企业物资存储成本和合理分配物资。     

基于改进支持向量机的瓦斯涌出量预测

为了克服瓦斯涌出量预测传统模型存在泛化能力弱和预测精度低的缺点,基于改进粒子群优化支持向量机建立一种非线性的煤矿瓦斯涌出量预测新模型。用改进的粒子群优化算法对支持向量机的惩罚因子与核参数进行寻优,选取最佳参数,以最佳参数对给定的训练样本进行学习训练,得到系统输入输出之间依赖关系的估计,再由这种关系对未知输出做出预测,进而建立起新型支持向量机预测模型。仿真实验结果显示,与普通粒子群优化的支持向量机相比,改进算法可使预测值的最大误差降低3．86％,平均误差降低4．27％,即新模型能够克服传统预测模型人为选取参数的盲目性以及神经网络的过学习问题,从而提高瓦斯涌出量预测的精度。     

改进的Faster RCNN煤矿井下行人检测算法

针对煤矿井下环境恶劣、光照差、背景混杂、行人模糊、行人多尺度等问题，提出了一种改进的Faster RCNN煤矿井下行人检测方法，使用深度卷积神经网络代替传统的手工设计特征方式自动地从图片中提取特征。利用深度学习通用目标检测框架Faster RCNN，以Faster RCNN算法为基础，对候选区域网络（Region Proposals Network，RPN）结构进行了改进，提出了一种“金字塔RPN”结构，来解决井下行人存在的多尺度问题；同时算法中加入了特征融合技术，将不同卷积层输出的特征图进行融合，增强煤矿井下模糊、遮挡和小目标行人的检测性能。实验结果表明：改进的Faster RCNN可以有效解决井下行人检测问题，在井下行人数据集上获得了90%的检测准确率，并在公测数据集VOC 07上对改进算法进行了验证。     

某汽车起重机整机涂装生产线简介

主要介绍了某汽车起重机整机涂装生产线的涂装工艺及工艺设计参数,并就工艺平面布置、物流、主要设备和投产使用情况作了介绍说明。     

煤炭企业物流综合信息系统的研究与设计

针对当前煤炭企业物流系统信息化水平低、存在信息孤岛的现状,通过研究煤炭企业物流模式,建立了煤炭企业物流综合系统模型.该系统具有车辆高度、贸易管理、仓储管理、信息发布、车辆管理、运输管理以及实现办公自动化等功能.     

基于物联网的煤炭企业物流信息平台应用研究

针对煤炭企业物流效率和信息共享度低的现状,采用物联网技术,建立信息反馈及时,共享度高的信息平台,同时,对基于物联网的智能仓储进行研究。最后,结合煤炭企业现状,采用JEE架构,设计和实现了物流信息平台。     

基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究

针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。     

基于SSH的煤炭企业VMI系统

针对当前煤炭企业供应商对库存响应滞后的现状,运用供应商管理库存的理论,结合煤炭企业库存管理的特点,建立新的供应商管理库存系统模型,同时,利用Struts2-Spring-Hibernate的技术架构,进行技术方案设计,该方案可提高煤炭企业的供应商对库存的响应速度,加快资金周转速度,降低库存水平。