人工神经网络在现代通信中的一种应用：神经网络自适应均衡器研究方法初探

国内外正在兴起的神经网络研究热潮，已经广泛地渗透到积上领域。新近，人工神经网络在通信中已获得广泛应用。神经网络具有大规模并行处理，自适应，自学习能力和非线性特征。本文将对多层正馈神经网络应用到数字通信中的均衡问题加以探讨，将讨论ＭＬＦＮＮ自适应均衡和判决回授均衡的结构及其学习算法。     

频率合成器应用点滴

所谓频率合成技术,就是将一个或多个基准频率信号变换为另一个或多个所需频率信号的技术,也称为频率综合技术。例如把一个基准频率1MHz的信号变换成一个45.179MHz的所需信号可有下述各种方法。     

集成电路在一种图像监视系统中的应用

采用专用集成电路组成的图像监视系统可以应用在不同的场合,它可以在广阔的视场范围内进行监视。随着普通摄像头及专用集成芯片价格的下降,应用更加广泛。 (1)用于银行、金库、钞票厂等金融系统的图像监视系统,可长时间的监视和记录图像,以确保安全。     

集成电路频率合成器在移动通信中的应用

简述频率合成技术的基本概念及其在电台中的应用，详细介绍MC145152用于双模频率合成器和MC145106的编程及使用，并介绍了车载台的吞脉冲频率合成技术及微机控制的频率合成技术。     

浅析蜂窝移动通信网的干扰

对蜂窝移动通信网的互调干扰，同频道干扰进行了分析探讨，并提出了解决办法。     

非高斯噪声中信号的神经网络检测

论述了用多层感知器神经网络检测非高斯噪声中确知信号与随机信号的工作原理，网络结构和训练算法，讨论了几种非高斯噪声中信号的神经网络检测器性能。计算机仿真证明，在非高斯噪声条件下神经网络检测性能优于线性最佳匹配滤波器检测器和局部最佳检测器。