一种基于降维技术的图像局部融合算法

给出了一种基于降维技术的局部融合算法，并将其用于两幅灰度图像的融合。该算法将现有的图像融合技术和非线性降维技术融合，通过对待融合图像进行分块、关联矩阵表示、MDS降维处理，得到待融合图像的感兴趣区域块，对这些感兴趣区域块进行基于小波的局部融合，使图像变小。通过实验证明，该算法提高了融合速度，有利于目标识别、变换检测等后续处理。     

基于马尔可夫链模型的图像拼接篡改盲取证算法

利用马尔可夫链对图像DCT变换系数的相关性进行建模,提取模型的状态转移概率矩阵作为特征向量,然后采用支持向量机分类器对自然图像和篡改图像进行分类。实验结果表明,该算法的平均准确率达到了86%,性能优于Ng提出的基于双相干特征的拼接图像检测算法。     

一种体育视频中广告牌商标的实时识别算法

近期, 体育视频分析中的广告牌商标的探测和识别方法已经广泛应用于许多其他领域, 比如商业电视. 基于此, 提出了一种能在不同体育视频(如足球、篮球和F1赛车等)中进行广告牌商标实时识别的算法, 该算法主要包括两个步骤, 首先, 利用基于模糊决策树的方法进行广告牌图像帧的探测; 其次, 利用颜色特征和局部SIFT (Scale-invariant feature transform)特征来描述不同商标的外观, 并最终通过基于潜在语义分析(Latent semantic analysis, LSA)的SIFT词汇匹配来识别所给定的商标模板. 初步的实验表明了本文算法的有效性, 并且该算法能在实时情况下运行.     

基于加权PCA的声音指纹降维技术

声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域，但其关键技术——音频降维技术仍存在分类效果不好、可靠性不高等问题。针对音频数据高维化存在较大随意性，提出了基于模式识别的音频数据高维化的最优方法。并在此基础上，提出了采用加权PCA方法作为声音指纹的降维技术，不仅分类效果大为明显，且由于方法还保持了线性方法的简单性，保证了大批量处理数据成为可能。     

基于视频的心理暗示作战机理研究

在对传统心理战理论进行总结和分析的基础上,结合未来信息化条件下心理战的发展,提出了一种新的基于视频的心理暗示作战概念及其作战机理,并深入分析了基于视频的心理暗示作战的相关概念及任务、作战流程及作战样式选择、技术体系设计和关键技术。基于视频的心理暗示作战及其作战机理相关研究是对传统心理战理论的延伸和有效补充,它可以丰富和完善我军心理战理论思想,并加深对心理战的理论创新。     

高维数据降维的DCT变换

DCT(离散余弦变换)变换是图像压缩中常用的方法之一。基于它的“能量聚集特性”和变换的保距特性,把它用作高维数据降维的预处理手段,主要作用有两个:(1)大幅度降低后续降维的处理维数,减少运算量;(2)降低噪声对数据结构的影响。文中的试验结果表明,对高维数据,尤其是超高维数据的降维加入DCT变换后不但降低了后续降维的计算复杂度,同时也纠正了由于噪声的影响造成的数据结构的破坏。     

一种基于球场模型的广播足球视频摄像机自动定标方法

随着足球视频语义内容分析和理解、自动视频索引、虚拟增强现实表示等研究的不断深入,摄像机定标技术扮演了越来越重要的角色.基于此,提出了一种基于球场模型的广播足球视频摄像机自动定标算法,该算法建立在所定义的球场模型基础之上,首先通过改进的球场线探测算法得到球场平面的特征点,并求解摄像机同形 (Homography)矩阵,然后,利用所求解的同形矩阵来定位球门,得到球门平面的两个特征点,最后根据基于K均值聚类和Hough-like搜索的方法来得到最优的摄像机内外参数.初步的实验结果表明,依据本文算法所求解的摄像机参数最优值相比初始值精确度更高,并且其在连续帧中也更加稳定.     

磷氮阻燃剂 / 纯丙树脂光固化复合膨胀阻燃涂层制备及膨胀行为

目的制备一种新型磷氮类紫外光固化膨胀阻燃涂层,研究磷氮复合成分对阻燃性能及膨胀行为的影响。方法采用丙烯酸正丁酯、甲基丙烯酸甲酯、甲基丙烯酸缩水甘油酯为原料制备环氧侧基聚丙烯酸酯,进一步利用丙烯酸开环环氧制备光固化聚丙烯酸酯,并结合前期所合成的含磷单体磷杂环丙烯酸酯磷酸酯(PGMH)和含氮光固化单体三嗪基四丙烯酸酯(BDAETH)制备光固化膨胀阻燃涂层。通过热重法和红外光谱研究了PGMH对光固化聚丙烯酸酯固化膜热降解机理的影响。采用极限氧指数对涂层阻燃性能进行研究,设计并自制设备对涂层的膨胀行为进行监测。结果随着磷氮复合阻燃剂的添加,涂层在450~480℃之间快速膨胀,其最大单向膨胀度可达14。膨胀碳层隔绝氧气,从而提升阻燃性能,将光固化聚丙烯酸酯的氧指数从19提升到28.5。结论磷氮复合阻燃剂的添加可有效赋予涂层在升温或燃烧过程中的膨胀特性,生成隔绝氧气的膨胀碳层,提高涂层的阻燃性能。