基于Kubernetes云平台的弹性伸缩方案设计与实现

容器技术可为多个业务需求及其依赖组件提供独立的应用资源,在现实生产环境中由于容器中的业务需求不断变化,使得与其对应的应用资源在线负载处于动态变化中,面临固定资源容量规划不能满足在线负载变化的困境。为解决该问题,设计一种基于Kubernetes云平台的弹性伸缩方案。该方案通过集成Prometheus监控系统来自定义指标与采集业务指标,并结合HPA、VPA等组件,实现包括自定义指标和不同维度伸缩方法相结合的最佳弹性伸缩方法。通过集成Grafana页面显示和报警等组件,实现实时查看弹性伸缩状态变化以及伸缩预警功能,以实时观测集群健康状态,使得集群操作更加友好、便于维护。实验结果表明,在不同压力测量测试下,该弹性伸缩方案具有随负载增加扩大集群规模的作用,能够增强应用集群的高可用能力。