数据挖掘分类算法在入侵检测应用中的比较

针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,采用ODM的分类算法中的决策树分类算法、支持向量机分类算法、朴素贝叶斯算法和二元变量逻辑回归算法等四种重点技术对实验数据进行模型建立和测试．并通过对四种应用结果准确度的对比分析证明本文所采用的技术路线的可行性和生成结果的准确性．从中找出在实际应用中较为常用、直接、有效的和有一定通用价值的方法。     

基于齐次变换的低空无人机防撞导引控制方法北大核心

针对传统低空无人机控制方法容易与障碍目标发生碰撞、安全飞行距离控制效果不好的问题,提出齐次变换的低空无人机防撞导引控制方法。建立三自由度模型,明确无人机飞行运动规律,计算视场内障碍目标方位,创建飞机、目标与视场的相对方位关联模型;利用齐次变换推算无人机与障碍点之间的距离,完成实时危险预警;对航行路线采取空间构建,改进无人机航迹路线,在路径搜索方式中代入启发式权重系数;运用加权值自适应方法获得航迹代价评估函数,对飞行纵向与横向依次设计导引控制律,完成准确的无人机障碍规避目标。仿真结果证实,所提方法防撞导引控制性能优秀,能够与障碍物保持安全飞行距离,可在现实场景中广泛使用。     

一种应用ODM的入侵检测原型系统

入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分, 本文针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,采用ODM的分类算法中的--决策树分类算法、支持向量机分类算法、朴素贝叶斯算法和二元变量逻辑回归算法等4种重点技术对其实验数据进行模型建立和测试,通过对实验的总结分析,在通用的入侵检测模型的基础上建立了一个以数据库为核心的入侵检测模型,并阐述了模型的构成和工作流程.     

以XML为中间模式的高校异构数据库间数据交换的研究和实现

通过对现存于各高校之中的异构数据库的信息进行集成之重要性的分析,提出了通过XML来实现高校内部各部门数据库间的信息交换,并给出了具体的技术实现方法.     

高校异构数据库间的数据交换

通过对现存于各高校之中的异构数据库的信息进行集成之重要性的分析,提出了通过.XML来解决高校内部各部门数据库间的信息交换,给出了具体的技术实现方法.     

生物免疫原理在入侵检测系统中的应用

介绍生物免疫系统的免疫原理,提出一个基于人工免疫原理的入侵检测模型,重点分析模型"自我"和"非自我"的界定、检测规则和检测算法,提出基于阴性选择的检测器生成算法.     

基于视频检测技术的交通车流量研究

研究在复杂的交通十字路口环境下完成交通车流量的获取,首先对视频图像提取背景模型,进而通过图像差分获得前景图像（即运动目标）,并进行图像二值化以及去噪等图像预处理过程,而后通过设置虚拟检测区域实现对该检测区域内的车辆计数,最终得到车流量信息。     

交通视频图像中运动目标的提取

主要阐述交通视频检测中背景模型的建立,在普通均值法提取背景的基础上,提出改进的均值提取法,并通过实验验证和对比。论证改进的均值法在提取背景图像方面,可以减少背景中的车辆幻影,得到效果比较好的背景图,进而对视频中运动目标的提取作介绍,并通过实验得到所需的前景图,即运动目标,为后续的车流量计数工作做好基础准备。     

基于数据挖掘的高校教务系统设计

如何对高校教务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为高校教务系统亟待解决的问题.通过对高校教务系统的研究,提出利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述教学数据仓库的逻辑模型设计和构建策略,同时提出基于四层架构的教学决策支持系统设计方案,结合案例进行阐述,并由此展现高校教学决策支持系统的前景.