一种基于单播网络的拓扑推测算法

网络层析成像技术是通过对网络的边缘节点的测量,来分析和推断网络的内部性能或拓扑结构的网络测量技术。目前基于层析成像技术的拓扑推断方法大都是基于多播网络的,受到的限制比较多。本文采用增加时间阈值的背靠背分组对测量的方法,提出了一种在单播网络中进行快速的拓扑推断的算法。最后通过ns2仿真实验,结果表明,该方法可以获得更多有效的测量数据,推断结果比基于原有的背靠背分组对测量方法的拓扑推断算法更接近于真实情况。     

基于改进BEMD和灰度级共生模型的纹理分析

该文提出了一种基于BEMD和灰度共生模型的纹理分析。EMD是针对非线性和非平稳数据的分析而提出的新方法[1]。Nunes[2]等人将一维EMD思想应用于二维图像处理中,提出了BEMD。尝试改进了这种分解方法。通过插入径向基函数寻找极值点,修改了原始筛选方法通过插入共生矩阵得到的标准进行纹理分解。     

基于学分制的《网络营销》课程教学改革研究

目前我国电子商务每年都几乎以成倍的速度增长,市场竞争日益激烈,用人单位对电子商务专业毕业生的要求也越来越高,而高职院校却不能培养出市场所需要的电子商务专业的高技能人才。其中课程内容的不合理是造成这种现象的重要原因之一。因此高职院校电子商务专业课程内容的改革势在必行。以学分制思想来划分工作任务引领的《网络营销》课程内容的改革与实践对电子商务专业的相关课程内容的教学改革与教学实践有重要的借鉴意义。     

主动端到端离散式时延分布估计方法研究

对于网络质量评估链路性能推测无疑是至关重要的,然而现有的估计方法通常只能推测层次数有限的简单网络,无法应用于大规模网络。提出了一种基于不完整数据极大似然估计算法,估计网络内部链路时延分布,该方法通过不同的发包策略将树状网络拓扑划分成不同的两层三链子树,针对每个子树估计每条＂链＂的时延,随后通过移植算法将路径时延划分到各链路中,逐一对每个子树使用该方法计算从而得到整个网络链路时延情况。利用NS2仿真实验验证了该算法的可行性和准确性。     

基于丢包率的多播网络拓扑推断算法

在已有的网络拓扑推断算法的基础上,提出一种改进的基于丢包率的多播网络拓扑推断算法。依据各层次节点及接收节点的层次信息,利用海明距离和节点接收的探测包数目,能够同时推断网络拓扑结构和链路丢包率,并且在计算链路丢包率的估计值时动态地调整拓扑推断的判决门限值,从而提高了推断的准确性。仿真实验证明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能。