H.264编码器复杂度分析

通过多组试验,具体分析了H.264的编码工具Inter预测块尺寸、Hadamard转换、率失真优化、B-帧、CABAC、搜索范围及多参考帧的编码性能与复杂度.试验表明,不同的编码工具对编码器性能的影响有较大的差异:⑴某些工具或设置对编码性能影响很小,却增加了计算的复杂度,如Inter预测块的4×4块、Hadamard转换、搜索范围大于16、参考帧多于5等.⑵适当的选择编码工具可在编码效率和计算复杂度之间取得平衡.⑶复杂的设置对低比特率视频的压缩性能提高有限,但对高比特率视频的压缩性能提高较多.     

GPU上实现的向量点积的性能分析

CUDA是一种较为简便的利用GPU进行通用计算的技术。研究了GPU上基于CUDA的几种向量点积算法,比较、分析了每种算法的性能。实验表明,GPU上最快的算法比CPU上的算法快了约7倍。     

新型液压支架自动增压装置的研究

该文通过分析综采工作面液压支架支护特点以及采场围岩运动的规律,总结了造成工作面初撑力严重不足且分布不均的主要原因,设计了一种支架用新型自动增压装置,该装置能够根据工作面实际监测的支护参数自动进行有效补液和增压,达到提高工作面支护质量的目的。该技术属于微电子、液压技术领域,涉及自动控制系统、增压阀和单向阀的结构设计等。     

CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析

描述了矩阵乘法在CPU上的三种实现方法和在GPU上基于CUDA架构的四种实现方法,分析了高性能方法的原由,发现它们的共同特点都是合理地组织数据并加以利用,这样能有效地减少存取开销,极大地提高算法的速度。其中CPU上的最优实现方法比普通算法快了200多倍,GPU上的最优实现方法又比CPU上的最优实现方法快了约6倍。     

神经网络前向传播在GPU上的实现

基于CUDA架构在GPU上实现了神经网络前向传播算法,该算法利用神经网络各层内神经元计算的并行性,每层使用一个Kernel函数来并行计算该层神经元的值,每个Kernel函数都根据神经网络的特性和CUDA架构的特点进行优化。实验表明,该算法比普通的CPU上的算法快了约7倍。研究结果对于提高神经网络的运算速度以及CUDA的适用场合都有参考价值。     

大吉山钨矿成功地进行了一次井下深孔大爆破

最近,大吉山钨矿对某部位的残采底柱成功地进行了一次药量为47.3吨的井下深孔大爆破,其崩矿量为15.5万吨,金属量达481吨(矿石品位0.31％)。这次用导爆管非电起爆系统的爆破新技术,较前两次采用导爆索和电爆网路起爆,在爆破器材费用上降低三分之     

C5/C9共聚石油树脂的合成研究

介绍了以C5/C9为主要原料共聚合成石油树脂的方法，研讨了各工艺参数对石油树指的色泽、软化点及收率的影响，确定了最佳聚合工艺条件。     

H.264快速模式确定方法

H.264/AVC是最新的视频编码标准,与以前的视频标准相比编码效率最多提高了50%。与此同时,H.264编码器的计算复杂度也比H.263提高了约3倍。这对于资源受限的应用系统来说是个巨大的挑战。分析发现,H.264编码器中宏块的模式确定占了编码时间的90%左右。论文提出了一种简单而有效的快速模式确定方法,模拟试验的结果表明,该方法在编码性能几乎没有降低的情况下,总体编码时间比传统方法减少了50%以上。     

几种CUDA加速高斯滤波算法的比较

目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用纹理内存的分离滤波器方法、基于CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波器。强调了这些算法的核心思想,比较了它们的时间复杂度,通过实验对它们的性能进行了分析。