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1.
混沌图像加密算法在进行图像像素值置乱时,大多采用像素值整体处理的方式,因此难以抵抗已知明文攻击。针对该情况,提出一种基于离散Hopfield网络的高维混沌图像加密算法。使用R?ssler三维混沌序列中的两维动态调整所有像素每个比特位的置乱权值及阈值,实现图像像素值置乱,剩下的一维用于图像像素位置置乱,由此提高破译难度。实验结果表明,该算法可抵抗差分攻击和统计分析,鲁棒性较强。  相似文献   
2.
提出了一种新的图像自适应并行加密算法。该算法根据奇偶加密轮次对图像进行水平或垂直分组,再对分组进行子块划分,并使用相邻块像素扰动混沌映射,同时设计了新的分组扩散方法,并使用S盒完成像素非线性替代。实验结果表明,新算法具有安全、简单、高效的特点,适合并行实现。  相似文献   
3.
针对超声波医学图像的斑点噪声滤除问题,提出一种保留细节的迭代非局部均值滤波方法。在非局部均值滤波基础上使用迭代操作,重新定义邻域相似块搜索范围的形式,使每个像素点的邻域相似块搜索范围随着迭代过程逐步增大,每一轮迭代的相似块搜索数量保持不变;引入一种边缘检测算子,对每轮迭代滤波前和滤波后的图像进行融合。实验结果表明,所提方法有更好的噪声滤除及细节保留效果,算法计算复杂度更低。  相似文献   
4.
大部分混沌图像加密方法在进行图像像素值置乱时采用像素值整体处理方式(如异或运算等),这在抵抗已知明文攻击时是非常脆弱的。针对这个问题,提出了一种基于离散Hopfield反馈神经网络的高维混沌图像加密方法。在进行图像像素值置乱时,操作对象是每个像素的每个比特位,每个像素单元的置乱是一个复合处理过程。通过实验验证了该方法的有效性。  相似文献   
5.
对一种单图像向导滤波器的高性能FPGA设计结构进行了分析,发现其中的均值滤波器存在设计缺陷,据此提出了一种向导滤波器的整数FPGA设计结构。通过改变均值滤波器的数据累加顺序,减少了存储资源的使用,同时以整数数据处理方式实现了向导滤波器中方差和变换系数的计算,并且通过参数调整,可以方便地实现不同大小图像的不同尺寸窗口的向导滤波。在Altera公司Cyclone系列FPGA芯片上进行了综合,实验结果表明,向导滤波整数FPGA结构的处理结果与浮点计算四舍五入取整后的结果相比,最大误差不超过1,同时新结构大幅度降低了硬件资源的使用量,有效提升了数据处理速度,使用EP3C40F484C8芯片综合时,能以高达162fps的速度处理1024×1024的图像,能很好地满足各种图像实时处理要求。  相似文献   
6.
一种新的基于噪声点检测的脉冲噪声去噪算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
中值滤波是广泛应用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法,但是单一地使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失,从而使图像变得模糊。基于噪声点检测的脉冲噪声滤波方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的细节信息。该文在此基础上提出了一种新的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法,该算法在检测噪声点时用被检测点的中值滤波结果作为判定该点是否为噪声点的依据。而在滤除被检测到的噪声点时,采用的是迭代的中值滤波算法。从实验结果中可以看到,与其它中值滤波算法相比,该文的算法在去除脉冲噪声时能取得较好的效果。  相似文献   
7.
该文对Ridgelet变换以及FRIT(FiniteRidgeletTransform)变换作了介绍,并在此基础上提出了基于FRIT变换的平移不变去噪算法。实验证明该算法能有效地去除图像的高斯噪声,同时能很好地保留图像的细节信息。  相似文献   
8.
为了提高图像加密算法的运行速度,同时兼顾算法的安全性,提出了一种自适应混沌的并行双向图像加密算法。算法对图像进行分组并行加密,用分组内的元素对两个一维混沌映射的参数及初始值进行扰动,并将生成的两个混沌序列相异或得到加密序列。采用正反双向加密,在正向加密后使用分组最后一个元素实现分组间扩散,最后通过反向加密将最后一个元素的变化扩散至整个分组。实验结果表明,算法执行速度快,且安全性高。  相似文献   
9.
HDB3码是重要的基带传输码型之一.HDB3编码器可以用专用的DSP芯片或PLD器件(FPGA或CPLD)完成设计,且用VHDL语言设计较多.本文给出了一种新的基于DSP Builder的HDB3编码器设计方案.该编码器设计结果可以单独做为一个编码系统在硬件中实现,也可以做为其他设计的子模块被调用.同时,在Altera的NiosⅡ嵌入式系统设计中也可以做为一个编码接口元件被使用.文章最后,通过simulink和OuartusⅡ的仿真验证了该设计功能的正确性.  相似文献   
10.
基于Contourlet变换的图像去噪算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像获得更好的视觉效果,同时PSNR也得到了很大的提高.  相似文献   
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