基于粗糙集边界的v-支持向量机混合分类算法

针对v-支持向量机在样本集规模较大的情况下,需要占用大量训练时间的问题,提出基于粗糙集边界的v-支持向量机混合分类算法。该算法根据粗糙集理论边界区域的优点,生成分类数据的边界集,使其包括全部的支持向量,用此边界向量集替代原始样本作为训练集,减少训练集的数量,则可以在不影响分类精度和泛化性能的前提下显著缩短v-支持向量机的训练时间。仿真结果表明该算法的有效性。     

基于合约的程序不变量动态检测模型研究

讨论了程序不变量的内涵,研究并建立了程序不变量动态生成系统的理论模型.主要描述基于合约的似然程序不变量发现的基本理论模型,以及程序不变量发现的主体过程,并结合Java程序设计语言进一步阐明函数依赖程序不变量动态发现的一种方法.通过程序不变量动态生成技术,可以分析程序内部的关联属性,从而有助于设计高质量的程序代码以及规范化的程序架构.     

异构视频传感器网络目标全视角覆盖估计模型

覆盖是评价视频传感器网络对监测区域感知质量的重要指标.与传统的覆盖问题不同,随着目标的移动,全视角覆盖需要从任意方向捕捉到目标的有效正面,其覆盖估计问题也更加复杂.目前,大量的研究工作主要假设同构节点随机部署在监测区域内以实现全视角覆盖,本文研究异构视频传感器网络全视角覆盖估计问题,为消除边界效应,提出了扩展监测区域及最大探测区域的概论,并推导出目标全视角覆盖估计模型,通过实验对场景仿真值及模型理论值进行比较分析,结果表明它们之间的平均绝对覆盖误差基本保持在6.5％以内.     

程序断言动态检测工具的设计与实现*

重点研究了断言的动态检测方法与检测过程,并在关系数据库理论的基础上实现了交互式的断言动态检测工具,即TDDPA。该工具具有动态检测程序断言等功能,并通过将运行轨迹收集到数据库中来实现检测到的各种断言形式分析,说明了TDDPA总体设计结构及实现过程。结果证明TDDPA能更方便有效地发现程序中所蕴涵的断言。     

一种故障树向BDD的转化方法

针对故障树分析的关键技术—排序和置换,提出一种基于BDD的快速有效的（LNPC）方法。该方法采用制定的排序和置换策略直接完成子事件的排序与门事件的置换,一次性完成故障树到BDD的转化和优化,增加了获取最小规模BDD的排序机会,同时降低了BDD的存储空间且不需要先写出故障树的布尔函数。算法分析与实验结果表明该方法对不同的故障树转化是有效的。     

程序不变量检测技术

基于合约的程序设计是提高软件质量的一种重要技术,已经得到了很大的发展。合约描述了程序内部的基本属性、程序良性运行的保证条件以及运行后的期望结果。作为合约的一种表达形式,程序不变量一般包含类不变量、前置条件和后置条件。程序不变量是程序中隐含的属性,它可以应用于程序验证、软件测试技术、逆向工程、程序质量保证等领域。本文结合当前主流的程序不变量研究的相关成果和基于合约的程序不变量程序设计方法,分别从源程序编配技术、测试用例生成技术、程序运行轨迹收集技术和程序不变量分析技术四个方面,对程序不变量挖掘的关键方法和原理进行了详细的剖析。     

非函数依赖程序不变量动态检测技术研究

讨论了程序不变量的内涵,研究并建立了程序不变量动态生成系统的理论模型。在该模型中,针对非函数依赖程序不变量动态生成理论、方法和技术进行了阐述。基于数据库的理论提出了一种新的非函数依赖程序不变量动态检测技术,针对各种常见非函数依赖程序不变量类型建立了一系列检测方法。此不变量检测技术通过数据库中提供的SQL条件查询功能,灵活地检测各种常见类型的非函数依赖程序不变量,并且可以根据用户的实际需要随时指定新的程序不变量查询条件。该方法和Daikon等现有的程序不变量检测工具检测方法比较具有明显的特色和优势：第一,基于关系数据库技术,具有良好的可扩展性;第二,使用SQL条件查询功能实现非函数依赖程序不变量检测,检测方法具有很好的灵活性。     

面向路径的测试数据自动生成工具的设计

设计了一个通用的基于控制流和数据流的结构测试数据自动生成的工具。该工具根据控制流和数据流测试中所采用的覆盖标准来选取测试路径,并以改进后的迭代松弛法为核心,对所选取的路径生成测试数据。同时工具采用Fibonacci法优化选取路径,对不可达路径进行处理,并对测试数据的分支覆盖率、DCP覆盖率等进行了统计。实验结果表明该工具是可行的。     

Java建模语言在程序不变量动态发现过程中的应用

通过程序不变量动态生成技术,可以分析程序内部的关联属性,从而有助于设计高质量的程序代码以及规范化的程序架构.主要描述基于契约的似然程序不变量发现的基本理论模型,并结合Java建模语言进一步阐明程序断言动态生成技术及其现在产生的重点问题,针对提出的问题给出了相应的解决方法.     

基于合约的似然程序不变量动态发现

本文主要讨论基于合约的似然程序不变量的内涵,以及通过程序断言动态生成技术来发现程序不变量的意义。在此主要描述基于合约的似然程序不变量发现的基本理论模型以及该模型与动态不变量检测工具Daikon实体模型的比较,进一步论述程序断言动态生成技术。通过精确的程序断言动态生成,可以分析程序各变量之间的关联属性,以完成不变量的检测。从而有助于设计高质量的程序架构以及规范化的程序代码.