基于PMI属性证书的匿名认证方案

随着计算机网络迅速发展,网络交易也越来越普遍,然而在交易过程中,用户身份认证,访问控制及其授权管理成为系统关注的焦点。与此同时,人们对自己的隐私信息更为关注,用户希望通过匿名的方式访问资源。因此,如何实现用户对资源的匿名访问,是一个需要解决的问题。提出了一个基于PMI属性证书的匿名认证方案,实现了对资源的匿名访问。理论分析证明,该方案具有安全性、匿名性和不关联性,可追踪性。     

基于DAA的无线局域网认证协议的构造和证明

分析了IEEE 802.1x标准中的EAP-TLS协议,指出该协议中不具备身份保护的功能,容易泄露用户的身份信息,无法实现认证的匿名性。提出了基于直接匿名证言的无线局域网安全认证协议,并从理论上证明了协议的匿名性和安全性。     

一种交互演化改进鲸鱼算法及其收敛性分析

针对鲸鱼算法求解稳定性不强、收敛速度有时较慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种具有轮盘赌选择和二次插值择优机制的双种群交互演化鲸鱼算法.首先,在搜索觅食阶段引入轮盘赌选择机制,可有效避免劣质解被多次选取的问题,保证算法的收敛性能;在算法进化结构和求解过程中用两种不同演化机制的种群以及它们之间不断的信息交互,可有效地平衡和调节算法的全局搜索与局部搜索能力;在双种群个体演化更新后、信息交互前,利用二次插值策略更新鲸鱼个体的位置,增加种群的多样性,而之后的择优选取新位置可提高算法的收敛速度.然后,给出算法流程并用概率测度法对算法的收敛性进行证明.最后,通过6种代表性算法对CEC2017测试函数集套件中不同特征函数在多个维度上进行仿真实验,结果表明改进算法的收敛速度、寻优精度和求解稳定性均有明显提高,具有很好的收敛性能.     

基于PMI角色模型的匿名认证方案

隐私保护是当前网络应用中最受关注的问题之一,越来越多的用户希望加强隐私保护,在不泄露个人敏感信息的情况下实现资源访问.针对匿名访问控制提出了一种基于PKI/PMI证书的认证方案,即在用户和服务提供者之间引入可信第三方,利用角色说明属性证书RS-AC和角色分配属性证书RA-AC,实现匿名认证.理论分析证明,该方案具有安全性、匿名性和不关联性.     

宜居理念下的城市小型广场景观设计研究

城市应该是一个能够满足人们多种需求的复合空间,但随着经济发展和人口增长带路城市的巨大环境压力,能满足人们休闲、社交、娱乐功能的小型共享空间正在逐渐消失.在呼吁“城市,让生活更美好”的时代,研究如何挖掘和利用城市现有小型公共空间的潜力,如何将其营造成为可被感知的、多功能的小型广场,对实现城市的宜居更具有现实意义.谊文以宜...     

具有振荡约束的自然选择萤火虫优化算法

针对基本萤火虫算法高维求解精度低、收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种具有振荡、约束和自然选择机制的萤火虫算法,引入二阶振荡因子,平衡上一代个体对当前代个体的影响,防止萤火虫个体陷入局部极值;加入基于sigmoid函数的约束因子,动态调整个体移动距离,在算法后期避免萤火虫个体在理论最优值附近因过度扰震而导致精度降低的情况;采用基于高斯积分倒数递减趋势的自然选择,在保持个体多样性的同时加快算法的收敛速度.理论分析证明了改进算法的收敛性和时间复杂度.通过对10个不同特征标准测试函数多个维度的函数优化仿真实验,测试结果表明改进算法的寻优精度和收敛速度均有明显提升,尤其是在高维情况下,几乎对于所有函数仍能找到理论最优解,较好地解决了萤火虫算法不适于高维求解的问题.     

一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法

为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法。该算法在速度公式中加入惯性权重,并采用一种服从均匀分布和贝塔分布的随机调整策略,动态地调整惯性权重的大小,以加快算法的收敛速度。另外,引入了速度纠正因子,在每次迭代时,算法可根据当前种群的迭代次数动态地约束每一代蝙蝠的移动步长,从而使算法具有一定的自适应性。仿真实验结果表明,改进后的算法的寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。     

基于改进的樽海鞘群算法求解机器人路径规划问题

为了探索出更好解决机器人路径规划问题的方法,提出一种差异演化的寄生樽海鞘群算法.首先在领导者位置更新公式中加入对应的上一代领导者位置信息,加强全局搜索的充分性,同时引入自适应惯性权重,更好平衡领导者在不同进化阶段对于广度和深度搜索的不同需求,提高寻优精度.然后在算法结构中引入具有不同演化策略和寄生行为机制的寄生-宿主双种群及宿主群劣汰思想,增加种群的多样性,提高算法跳出局部极值的能力.理论分析证明了改进算法的时间复杂度与基本算法相同,6种对比算法在10个不同特征的标准测试函数上进行仿真对比测试,实验结果表明：该算法的寻优精度、收敛性能均有显著提高和改善.最后将改进算法与三次埃尔米特插值相结合,以路径上的节点组合为基础定义算法中个体位置的编码方式,以绕开障碍、最短路径为目标构造了适应度函数和约束条件,求解机器人路径规划问题.在不同复杂程度的障碍物场景和不同插值方法下进行的算例求解结果显示,该算法寻优结果的最佳值、平均值和方差整体上明显优于其他5种性能优越的代表性对比算法,也验证了融合埃尔米特插值方法对于求解机器人路径规划问题的优越性和有效性.