生产性实训教学改革探索

本文探讨高职生产性实训教学实践与改革,以生产性实训教学中一个软件项目为例,根据德国斯托克斯大学艾克教授所提出的"七步法",对生产性实训教学过程进行了详细的设计,并经过教学实践检验,初步培养了学生在企业工作所应具备的基本素质和能力,取得了良好的教学效果,同时对教学改革中所遇到的问题进行了深入的分析并提出改进的建议.     

Web Server与J2ME Client通讯算法研究

本文研究Web Server与J2ME Client如何进行通讯,探究Client如何发出请求并接收Server的反馈数据;Server如何接收请求并发送信息给Client.以一个典型应用系统作为载体,实现了Web Server与J2ME Client的信息传递.     

一种新的划分下钢结构节点图自动标注算法

文章介绍一种钢结构中节点图自动标注算法。首先介绍相关的背景知识,然后介绍节点图自动标注的关键技术及难点,接着提出对关键技术及难点的解决方案,是一种以符合工程需求为首要条件的基于区域划分的方案,最后给出算法实现的条件及实现过程。     

国产皮辊在进口粗纱机上的应用

我厂于九二年五月引进了意大利ＦＲＣ３００粗纱机两台，根据需要从九三年五月起先后用山东、浙江等地国产皮辊在该机上进行试用。本文将从皮辊的性能、粗纱条干、使用寿命、综合评价等四个方面来介绍生产实践中国产皮辊的运用情况。     

基于统计数据的微博表情符分析及其在情绪分析中的应用

表情符作为一种新兴的网络语言,受到了越来越多的微博用户的青睐。微博中出现的表情符形象直观地表达了博主的情绪,对情绪分析起着至关重要的作用。首先对大量中文微博中表情符的使用特点、分布情况和情绪表达特点进行了统计分析。然后,人工选取具有代表性且情感倾向明确的表情符作为六类基本情绪的种子表情符。根据目标表情符和六类情绪的种子表情符在微博文本中的共现情况,为其建立六维情绪向量,并将其应用于微博情绪分析。在两个数据集上的实验结果表明,本文建立的表情符情绪向量有效地提高了微博情绪识别的精度。     

基于情绪特征的中文微博用户性别识别

随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基于情绪特征的中文微博用户性别识别方法。本文考虑的情绪特征包括情绪词特征和与情绪相关的语言风格特征。实验结果表明,利用情绪特征提高了用户性别识别的精度。     

一种消除情绪孤立点的中文微博情绪分析

随着互联网的迅速发展,微博已经成了人们抒发个人情绪的重要平台,对微博文本的意见挖掘和情绪分析也受到了大量学者的关注和研究.其中,由于微博主题的发散性以及情绪的多元性,导致微博文本中出现了大量的情绪孤立点,干扰了微博情绪的判断.因此,论文提出通过情绪相似度的方法来消除语料中的情绪孤立点,并利用规则方法来判断微博文本的情绪.实验表明,消除语料中的情绪孤立点有效地提高微博情绪分析的准确性和精确率.     

iOS与网络服务器数据交互及存储算法研究

为了提高iOS平台客户端与网络服务器之间访问效率,本文探讨两者之间数据交互算法以及iOS平台数据存储算法,重点研究iOS客户端与服务器数据交互方式;探讨iOS客户端数据存储方式.以一个典型应用系统为载体,实现了iOS客户端与web服务器端高效的数据交互算法.     

学生信息管理系统设计与实现

为了提高高校学生信息管理效率,本文探讨基于B/S架构的高校学生信息管理系统设计与实现.从系统总体架构,到前台和后台设计.探讨如何应用Java技术和数据库技术进行高效的数据存储和访问,提高工作效率,节省时间,本系统功能已全部实现.