基于深度学习的杆塔接地网断点诊断方法研究

在使用电磁感应方法诊断杆塔接地网断点的过程中,针对人工诊断引起的误差问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one dimensional-eonvolutional neural network,1D-CNN)的诊断模型,诊断模型以接地网正上方的一维磁场数据为输入,通过深度神经网络输出断点故障的数量和位置.首先通过实验验证了电磁感应方法在杆塔接地网断点诊断问题中的有效性,然后建立了磁场断点故障数据集,之后进行了1D-CNN诊断模型的训练.在诊断准确度验证实验中,1D-CNN诊断模型在40个故障磁场样本上达到了97.50％的诊断准确率,表现出了良好的泛化性;诊断效果对比实验表明,1D-CNN诊断模型的AUC值达0.951,在3次随机训练中对各类故障的平均识别率达到了92.08％,在15次训练中的平均测试集精度达到了94.30％,平均每代训练时间0.8750 s,在各项指标上较DNN、RNN均有明显优势.     

基于MFE-BERT与FNNAttention的心理医学知识图谱构建

针对心理医学领域文本段落冗长、数据稀疏、知识散乱且规范性差的问题, 提出一种基于多层级特征抽取能力预训练模型(MFE-BERT)与前向神经网络注意力机制(FNNAttention)的心理医学知识图谱构建方法. MFE-BERT在BERT模型基础上将其内部所有Encoder层特征进行合并输出, 以获取包含更多语义的特征向量, 同时对两复合模型采用FNNAttention机制强化词级关系, 解决长文本段落语义稀释问题. 在自建的心理医学数据集中, 设计MFE-BERT-BiLSTM-FNNAttention-CRF和MFE-BERT-CNN-FNNAttention复合神经网络模型分别进行心理医学实体识别和实体关系抽取, 实体识别F1值达到93.91%, 实体关系抽精确率达到了89.29%, 通过融合文本相似度与语义相似度方法进行实体对齐, 将所整理的数据存储在Neo4j图数据库中, 构建出一个含有3652个实体, 2396条关系的心理医学知识图谱. 实验结果表明, 在MFE-BERT模型与FNNAttention机制的基础上构建心理医学知识图谱切实可行, 提出的改进模型所搭建的心理医学知识图谱可以更好地应用于心理医学信息管理中, 为心理医学数据分析提供参考.     

电力设备接地网地表磁感应强度的影响因素仿真分析

利用CDEGS软件仿真研究了接地网射线结构、土壤电阻率、激励电流频率和大小等因素对地表磁感应强度分布的影响。结果表明接地网射线结构和土壤电阻率对地表磁感应强度影响均很小,激励电流频率在高于10⁵ Hz时磁感应强度随激励电流频率的增大而迅速衰减,磁感应强度与激励电流大小呈正比例线性关系。为基于电磁感应原理的接地网定位及腐蚀程度探测提供理论依据。     

基于单片机的温湿度控制系统的研究

当前的单片机在科学技术的进步下有了新的发展,其自身的特征也鲜明的得到了体现,并在工业的生产过程当中有着更为广泛的应用。不只是能够在控制系统当中进行实际应用,同时也能在数据采集系统中进行应用。本文主要就基于单片机的温湿度控制系统的设计问题进行详细的研究,对其设计原则和系统结构的工作原理等针对性探究。希望通过此次的理论研究对实际操作能起到一定指导作用。     

车载体积管油井计量装置

针对目前一个掺水循环串多口油井,无法量油,不能及时准确地反馈油井相关数据问题,结合低渗透、产量较低的油田生产实际需要,应用了车载体积管型可移动油井计量装置.车载型计量车能及时准确地采集出油井计量数据,保证了地质动态分析的准确性.应用该技术量油省时省力,不用停机,不影响产量,具有节约成本,无环境污染的特点.该装置适合环、串量油,可提高计量准确度.     

油气工业中氢对双相不锈钢腐蚀行为的影响

随着双相不锈钢在海洋油气田和酸性服役工况下的应用越来越多,临氢环境下双相不锈钢的失效风险逐步提高.目前海洋油气田双相不锈钢管道面临的氢损伤失效主要出现在海水过阴极保护环境和含H₂S的酸性服役环境.氢的引入除了引起双相不锈钢腐蚀性能和组织的改变外,还不可避免遭受氢损伤,包括氢脆、氢致开裂等.本文综述了氢进入双相不锈钢后引起的氢损伤问题、腐蚀性能的改变和组织的改变,旨在为双相不锈钢油气工业临氢环境下的应用提供指导;总结了氢在双相不锈钢中扩散和分布的研究现状：氢在双相不锈钢中的扩散路径是曲折的,倾向于在晶界处聚集,随后向铁素体扩散;介绍了与氢相关的现代分析技术与方法,同时展望了临氢环境双相不锈钢研究的发展趋势：氢损伤理论机制仍不完善,需要将现代分析技术和理论计算模拟相结合完善和发展新的氢损伤理论模型.     

葱属植物中挥发性风味物质研究进展

葱属植物是中式菜肴中最为常见的蔬菜和调味料,其独特的香气属性能够有效掩盖菜肴中的腥膻异味,并赋予菜肴独特的风味.葱属植物的基质复杂多样,挥发性风味物质含量较低,特别是一些热敏感、低阈值的关键香气物质极易在前处理和后续加工过程中损失变性,造成风味变化.本文主要概括了近年来研究的葱属植物中挥发性风味物质,并对其今后的研究方...     

油管输送射孔与螺杆泵联作技术在斜直井中的应用

螺杆泵采油与油管输送射孔(TCP)联作工艺技术是将采油管柱与油管输送射孔结合起来,使新井下螺杆泵与射孔完井一趟管柱完成,在下完抽油杆之后,密封井口,采用油套环空加压引爆射孔枪的方式,射孔后立即启动螺杆泵电机,进行采油.介绍了该技术的原理和工艺流程.该技术既可提高射孔完井效率,又可预防井喷事故发生,减少作业次数和井喷压井所带来的设备和压井液费用,同时减轻了作业人员劳动强度.在大庆油田聚合物驱油斜直井的现场应用见到了明显的效果.     

基于阵列式磁传感器的电力设备接地网定位方法研究

针对在电力设备接地网腐蚀情况诊断时,测量装置移动不便且难以精确定位埋设位置和深度的问题,提出一种基于阵列式各向异性磁阻（ AMR）传感器的接地导体定位方法。首先,利用电磁感应原理确定阵列传感器间距离最优值;然后,搭建实验装置验证传感器间距离计算值的合理性;最后,建立单根接地导体和口字形接地网拐点2种等效模型,利用深度反演公式得到接地导体在0.4 ~1 m探测深度范围内的深度计算值与实际测量值偏差小于0.096 m的结论。实验结果表明所提定位方法准确性与可行性较高,可应用于实际工程。     

铝合金中Portevin-Le Chatelier效应的研究进展

铝合金具有高的比强度与耐蚀性,在航空航天及轨道交通领域应用广泛。作为一种常见于铝合金中的塑性不稳定现象,Portevin-Le Chatelier(PLC)效应是一种典型的多尺度效应。该效应在宏观尺度上表现为,在一定温度和应变速率范围内,材料塑性变形呈现锯齿状波动的应力-应变曲线,并在试样表面伴随出现局部变形带;而在微观尺度上,这种现象则涉及位错与溶质原子间的动态交互作用。室温下铝合金形变过程中可能伴随的PLC效应会造成其塑性的降低和表面粗糙化,影响其可成型性及力学服役性能,一定程度上制约了其工程应用。因此,研究铝合金PLC效应的外在表现和内在机理具有重要的理论意义和工业应用价值。主要从类型特点、机理分析、影响因素和发展趋势4个方面对铝合金PLC效应的研究进展进行综述讨论：首先介绍了3种常见的PLC效应类型,重点阐述其分类标准、各自特点以及存在的类型转变;其次从动态应变时效理论的发展出发,描述了现阶段对PLC效应的主要理论解释;进而以温度、应变速率、晶粒尺寸、沉淀相颗粒等为代表,讨论了多种因素对铝合金PLC效应的影响;最后对铝合金PLC效应的研究发展趋势进行了展望。