改进的蚁群算法及其在TSP中的应用

蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强的发现较好解的能力,但是也存在一些不足。根据蚂蚁算法的信息素更新的特性,提出了一种信息素更新的新方法,并把其应用于求解TSP问题,仿真结果表明,该方法具有很好的性能。     

完善事业单位会计制度的几点建议

随着我国以预算管理为中心的财政制度改革的不断深化及加入WTO,在事业单位会计核算和管理中出现了许多新情况、新问题,为适应新形式发展的需要、有效解决这些问题,应进一步完善事业单位会计制度。     

基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法

针对工业生产中轴承端面表面缺陷检测采用人工目视检测方法存在检测精度低、可靠性差等问题,提出一种基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法。首先,为了克服轴承端面表面缺陷样本数据不足问题,提出一种联合Mosaic与Copy-Pasting策略的数据增强方法对样本进行扩充,然后利用YoLov5具有较好的目标检测性能,基于YoLov5模型构建轴承端面缺陷检测模型,实现轴承端面表面缺陷检测。采用工业现场采集的轴承端面表面缺陷图像数据集进行测试实验,结果表明该检测方法可达到94.7%的检测精度。     

带免疫变异的蚁群优化算法

研究算法寻优的问题时,传统的蚁群优化算法在寻优过程中存在一定缺陷,如容易陷入停滞状态,收敛速度慢.结合免疫算法和蚁群算法的优点,为提高精度和运算速度,提出一种基于免疫算法的蚁群优化算法.采用搜索解的过程中对概率选择规则采用了对比度增强技术,以加快算法的收敛速度;并融入选择算子进行搜索,根据先验知识提出了免疫变异策略,提高算法的全局性能.仿真结果表明,改进算法具有很好的稳定性和全局优化性能,有效地防止停滞现象,加快了算法的收敛速度.     

光纤光栅型传感器研究热点与方案设计

光纤光栅传感器的应用日益广泛。文中给出了光栅传感器传感原理推导,对各类光栅传感器的热点研究作了总结和阐述,其中也从设计角度提出了多种较为实用的光纤光栅型传感器设计新方案并从理论或实验角度进行了可行性分析。     

当前水利事业单位会计核算中应注意的几个问题

目前,我们执行的《事业单位会计制度》是财政部1997年颁发,从1998年1月1日起在全国范围内统一实施的。该制度对规范事业单位会计核算,加强会计管理,促进社会各项事业健康有序发展发挥了促进作用。随着时间的推移,该制度本身先天不足,以及和当前财政国库管理制度改革不相适应的问题逐渐暴露出来,涉及到我省水利事业单位,有几个问题须引起注意。     

基于特征选择的相对k子凸包分类方法

k子凸包分类方法在实际问题中有广泛应用。但随着问题维数的增加,该方法计算得到的凸包距离非常接近甚至相等,这严重影响了分类性能。针对此问题,本文设计了一种基于特征选择的相对k子凸包分类方法。首先根据绝对凸包距离存在的不足引入相对k子凸包距离,然后在k邻域内利用判别正则化技术进行特征选择,并将特征选择融入相对k子凸包优化模型中,为每个测试样本在不同的类别中学习一个自适应的特征子集,从而得到一个用于分类的有效相对k子凸包距离。实验结果表明,该方法不仅能够进行特征选择,而且分类性能也有了明显提高。     

动态调整路径选择的蚁群优化算法

针对蚁群算法收敛速度慢和存在停滞现象的缺点,提出对比度增强的路径选择规则以增强其全局搜索能力,选择规则加强了对反馈信息的利用,能加快算法的收敛速度,通过信息熵来动态控制对比度增强的方向,在避免算法停滞的同时加快了算法的收敛速度。将改进后的蚁群优化算法与传统的蚁群优化算法进行比较,仿真实验结果表明,改进算法具有较好的稳定性和全局优化性能,且收敛速度较快。     

带有正负反馈性质的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法难以适应复杂的非线性优化,为此提出一种借助正负反馈原理来调整惯性权重和通过随机数对位置更新公式进行调整的改进算法。在仿真实验过程中,通过实验确定了改进算法中的反馈参数与更新公式;并对4个经典测试函数进行仿真实验,结果显示改进算法求解精度高、解的稳定性优良,尤其在多峰值函数中表现优越。     

广义q-ROF TODIM方法及应用

基于Pythagorean模糊迭代多准则决策(TODIM)方法和简化的TODIM方法,首先给出简化的q-ROF TODIM方法,并分析该方法产生的悖论;其次,结合广义TODIM方法的思想,提出广义q-ROF TODIM方法;再次,通过一个实例来说明广义q-ROF TODIM方法的可行性和有效性;最后,结合该实例,将所提出的方法与其他q-ROF决策方法进行比较分析,同时分析参数的变化对决策结果的影响,进一步阐明所提出方法的优越性.