典型地震次生地质灾害多光谱遥感影像特征图谱研究

为从地质灾害多光谱遥感影像资源中挖掘有用的信息,形成标准化、定量化的地质灾害遥感判读知识,进行地震次生地质灾害遥感影像特征图谱研究。以"5·12"汶川地震重灾区地震次生地质灾害滑坡、碎屑流和崩塌为例,首先提取灾害体单元的遥感影像,选取其光谱、纹理和色彩方面的20种遥感影像特征参数并统计参数值;然后对特征参数进行归一化处理,并通过主成分分析得到利用第一、第二、第三主成分表达的各类地震次生地质灾害的影像特征图谱。经过测试样本验证,上述几类图谱可表征相应地震次生地质灾害类型的影像特征。揭示了不同类型地震次生地质灾害遥感影像特征之间的关系,并为遥感影像中灾害体的识别提供了定量化和可视化的知识。     

利用“北京一号”小卫星数据估算植被覆盖度的可行性研究

利用"北京一号"小卫星数据,以密云水库流域为研究区域,采用归一化植被指数(NDVI)像元二分法,进行地面植被覆盖度估算研究,并对估算结果进行实地检验和分析,其估算值与实际值之间的相关性较高 (86%).结果表明,利用"北京一号"小卫星数据进行植被覆盖度估算及监测应用是可行的.     

基于“北京一号”小卫星数据的密云水库流域植被覆盖度估算方法比较

“北京一号”小卫星（BJ-1）是一颗拥有高时频、覆盖宽度大等优势的对地观测小卫星。运用BJ-1遥感数据，以密云水库流域为研究区域，通过NDVI像元二分法、三波段梯度差法估算其植被覆盖度，并尝试利用重归一化植被指数（RDVI）法进行植被覆盖度估算。通过对3种方法估算结果的比较发现：RDVI法的估算结果与实测值的吻合度较高，而三波段梯度差法则出现较大误差，NDVI像元二分法的估算结果精度居中。结果表明：运用BJ-1数据，采用RDVI法可以有效地进行连续的、大范围的植被覆盖度估算。     

遥感影像群判读系统的设计与实现

在综合运用图像、图形处理、计算机网络、多媒体等技术的基础上,根据判读应用任务需求、判读人员作业习惯,将各种技术优势综合,提出了支持大型判读任务的、多机方式下的“遥感影像群判读系统”的解决方案及其计算机实现技术方案。首先分析了该技术的研究现状、技术背景和特点,然后提出了群判读的设计策略、基于客户端/服务器的总体框架结构、具体功能及其实现方法。引入“项目管理”的概念,将地理信息系统、网络技术集成到系统中,为使判读人员通过网络环境以协作方式判读,进一步提高工作效率提供了技术环境,也为遥感与地理信息系统的集成提供了可借鉴的新方法。     

利用星载SAR快速监测评估我国的洪涝灾害

在洪涝灾害监测评估中,如何利用星载ＳＡＲ快速地确定灾害发生的地理位置与淹没范围,客观准确地评价灾情损失是至关重要的。它能对中央有关部门和有关省市政府部门的抗洪救灾与灾后重建规划决策产生直接的影响。通过对四年来我国发生的洪涝灾害的监测评估试验与业务运行,并利用它建立了利用星载ＳＡＲ进行洪涝灾害监测评估的一套有效而实用的技术方法。首次提出了“警戒水域”的新概念,本将对此进行介绍,并给出了应用实例。     

四川省芦山“4·20” 7.0级地震公路灾情遥感监测评估

四川省芦山“4·20” 7.0级强烈地震发生后,次生地质灾害造成多处公路损毁,快速、准确地监测公路灾情,是应急救灾一项基础而重要的工作。遥感影像信息提取是获取公路灾情的一种有效途径。利用震后机载航空影像与国产卫星影像,结合交通运输部相关基础数据,对公路灾情开展了监测与评估。在公路周边共发现433处地质灾害点,灾害类型以崩塌为主。其中对公路已造成影响的灾害点197处,损毁公路总长度约10 km。另有潜在危险性较大的灾害点63处,对公路构成严重威胁,需注意加强防范。经实地验证,公路灾情信息提取结果真实可靠。信息提取与分析结果已分别在震后第二天和第三天上报到交通运输部,为高效地组织开展公路抢修保通提供了科学的依据。     

基于语义单元的遥感影像判读理论初探

为了从遥感数据中有效地获得所需要的信息和充分发挥目视判读与计算机自动处理的优势,以探索扩展遥感图象智能化判读与影像理解的理论与方法的新途径,在分析和总结目前遥感影像判读方法的基础上,尝试从城市遥感影像的语义单元的角度,分析不同级别的语义单元特征,给出了一些基本概念的定义,并初步探讨了基于语义单元的遥感影像判读理论的研究内容及其方法.     

基于室内外定位技术的消防应急指挥平台的设计与实现

针对目前高层建筑消防缺少室内定位和室内地图支持的问题,结合当前室内定位技术并利用GIS技术研发了一个消防应急指挥平台原型系统。该平台解决了室内外地图服务,室内外定位信息的跟踪显示以及消防员手持终端、指挥中心指挥系统及移动指挥系统间的信息共享与同步等关键问题。基于该平台,可为消防应急指挥和救援提供室内外地图及定位信息服务,对消防应急指挥能力的提升具有较高的应用价值和广泛的应用前景。