基于遗传算法和数学形态学的木材分选图像分割研究

在木材分选过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。本文讨论了提取木材缺陷轮廓的疗法,应用了遗传算法与数学形态学4相结合的方法对缺陷图像进行图像分割,最终提取出缺陷边缘,开与使用他统方法进行图像分割后提取出来的缺陷边缘结果相对比。对比结果显示,经过遗传算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的小材缺陷轮廓更加消晰,连贯,易于识别。