高校有线电视队伍的处境及对策

随着社会主义市场经济的建立和完善，商品意识的观念已渗透到人们生活的各个角落。今日的高等院校已不再是一方“净土”，在改革大潮的直接影响下．学校与社会已融为一体．社会需要高校的人才及科学技术．高校则要依靠社会激励促进其发展，二者水乳相融．作为高校宣传战线上的一支新生力量——有线电视台，它诞生于改革之中．因而一开始就面临着机遇与困难并存的局面。     

软件复用技术在AMSystem系统中的应用

软件复用被视为解决软件危机,提高软件生产效率和质量的现实可行的途径。该文以日本一家中型自动售货连锁店信息管理系统中总部业务管理子系统(AMSystem)为背景,运用软件复用的开发思想和构件技术,对系统的功能性需求进行分析,抽象并出系统中通用性能,设计成通用性的构件,以方便各个模块开发人员复用,提高开发效率和产品质量。     

算子动态模糊逻辑系统及其归结研究

主要讨论了一种只包含动态模糊算子和动态模糊文字的算子动态模糊逻辑系统,介绍了该系统的逻辑性质,在系统中定义了其λ-归结。     

改进的CSO算法应用于连续优化问题

针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解"。     

表的不同构造器下CDT之间的关系

CDT（范畴数据类型）是以范畴理论为基础建立起来的数据类型,它在计算机并行处理中有极为重要的应用。通过使用不同的构造器能够建立各种不同的CDT,该文探讨基于同一初始类型下表的不同构造器的CDT之间的关系。     

卫星移动通信系统中的链路预算裕量问题

卫星移动通信系统中的链路预算裕量问题吴诗其，冯钢，胡剑浩ＬｉｎｋＢｕｄｇｅｔＭａｇｉｎｏｆＭｏｂｉｌｅＳａｔｅｌｌｉｔｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ￥ｂｙＷｕＳｈｉｑｉ；ＦｅｎｇＧａｎｇａｎｄＨｕＪｉａｎｈａｏ１引言链路预算及其裕量估计是卫...     

基于多智体强化学习的接入网络切片动态切换

网络切片技术将广泛应用于以5G为代表的下一代移动通信网络中,为网络中多样化的业务提供按需的网络服务。在基于切片的移动通信网络中,用户往往需要根据不断变化的网络状态,进行接入切片的动态切换,以获得更好的网络传输和服务性能。考虑到存在多个用户的网络中,某一用户的接入选择将对接入切片的可用传输资源产生影响,从而影响其他用户的接入和切换决策。因此,该文将基于网络切片的移动通信网络中多用户的接入切换建模为一个多人随机博弈问题,采用多智体强化学习的方法对该问题进行求解,并设计了一种基于分布式多智体强化学习算法的多用户接入切片动态切换机制。在此基础上,通过仿真实验验证了该切换算法性能。     

CoMP系统低复杂度集中式调度算法研究

在3GPPLTE—A网络中,可以使用CoMP（多点协作）技术来提高边缘用户的性能。为了最大化全网边缘用户的总吞吐量,关键是要确定在每个PRB（物理资源块）中同时被服务的用户集合、每个被调度用户所对应的协作基站、以及各基站的传输功率。基于每个边缘用户的RSRP（参考信号接收功率）,提出一种低复杂度的集中式传输调度算法,针对每个PRB中被服务的边缘用户和相应的协作基站进行动态选择,并通过仿真实验验证算法的性能增益。     

深度学习的电泵井产液量动态预测模型

电泵井产量的动态预测对认识油井供排协调、电泵设备工况、改善工作制度、提高产量和节能降耗具有重要指导意义。根据电泵井静态数据、生产动态数据、举升设备的工况数据,利用皮尔逊相关系数分析方法,分析了影响潜油电泵工作特性因素的关联性,根据主成分分析方法(PCA)进行数据降维确定主控参数,并综合考虑了电泵机组设备工况的变化趋势和前后关联性,应用长短期记忆神经网络(LSTM)建立了电泵井产量时序预测模型。利用某油田现场实际数据对产液量进行预测,并与BP神经网络的预测结果相比较。研究结果表明,基于LSTM模型的电泵井产液量预测值与现场实际值高度一致,预测模型拟合效果更好,预测精度更高,考虑因素更全面、应用更方便、结果更可靠,进而为潜油电泵生产的产液量动态预测提供了一种新的方法,为潜油电泵工作制度调整以及合理选泵设计提供依据。     

优选钻井液流变模式的方法

介绍利用范氏六速旋转粘度计测试读数，对钻井液流变模式进行优选的四种方法，即流变曲线对比法、剪切应力误差对比法、相关系数法和灰色关联分析法。